Dynamic Data System(DDS) methodology developed recently is applied to find a sensing factor for the cutting tool wear using the vibration signal of tool post.
Experiments are carried out under 3 cutting conditions with a lathe. The material of testing insert is chosen as tungsten carbide coated with titanium nitride.
Some factors, for example, variance, damping ratio, dispersion, and power of each dynamic mode obtained by Autoregressive Moving Average(ARMA) model are checked for a possible trend regarding to the cutting tool wear.
Physical meaning of the important frequency band is investigated by attaching the accelerometer to five other point around tool post.
공구마멸을 감지하기 위한 방법으로 최근에 개발되고 있는 Dynamic Data System (DDS) 방법론을 공구대의 진동신호에 적용한다.
각 실험은 세 가지 절삭조건하에서 선반에 대해 수행된다. 공구 인서트의 재질은 titanium nitride 로 표면 처리된 tungsten carbide 이다.
Autoregressive Moving Average (ARMA) 모형화 작업에서 구할 수 있는 몇 가지 인자들 즉 variance, 감쇄비, 각 동적 모우드에 대한 dispersion 과 power 등이 공구마멸에 관련된 경향을 보여 주는지 조사하여 마멸을 간접적으로 측정할 수 있는 인자를 찾아낸다.
가속도계를 공구대 주위 다섯 군데의 위치에 부착하여 구한 주파수의 물리적 의미를 조사해본다.
