A microcomputer based image processing system, named KAIS-MIPS, is successfully developed for the purpose of the processing and analysis of remotely sensed Landsat data. This system is found to be very advantageous in cost, flexibility, and accessibility in comparison with large computer based image processing system.
In this thesis, first, various algorithms for Landsat data processing implemented in KAIS-MIPS are presented.
Then, using KAIS-MIPS, two kinds of land use classification of Inchun and vincinity in Korea are completed by unsupervised and supervised analysis, and the resultant maps are produced.
Finally, the classification performances in both cases are evaluated by 55 test sample areas obtained from 1:50000 map.
자원탐사 위성인 Landsat 으로 부터 얻어진 Data 를 처리, 분석하기위해, 소형 컴퓨터를 이용한 영상처리 시스템, KAIS-MIPS 가 개발되었다. 이 시스템은 대형 컴퓨터를 포함하는 영상처리 시스템에 비해 가격이 싸고, flexible 하며, 사용자가 쉽게 access 할수 있다는 장점이 있다.
본 논문에서는 우선 Landsat data 처리, 분석을 위해 KAIS-MIPS 에 이식된 여러가지 알고리즘들이 제시 되고, 다음으로 KAIS-MIPS 를 이용, unsupervised 와 supervised analysis 를 통해 인천지방 Landsat data의 토지이용 분류가 각각 완성되고, 그 결과 토지 이용도가 color printer 로 제작되었다.
마지막으로 두 경우의 classification performance가 상용 1:50,000 지도로 부터 추출된 55 test sample area 에 의해 분석 평가 되었다.
