The uncertainty inherent in most decision problems usually requires the knowledge of one or more experts. Decision analysis uses a process of probability encoding to convert this specialized or general knowledge into probability distributions that represent judgment of these experts.
This thesis represents the interview process that is considered to be the most effective method of encoding a probability distribution. This process is interactively programmed for personal and micro computer. We also construct the other programs for discrete approximations of a continuous probability distribution to facilitate computation. An illustration is given.
대부분의 의사 결정 문제에 불확실성이 내재하므로 전문가들의 지식이 필요로 되어진다. 이러한 불확실성에 대한 전문 지식을 확률 분포로 나타내는 방법을 확률 평가라 한다.
본 논문은 확률 평가를 하는데 있어서 가장 좋은 방법이라고 생각되어지는 것을 기술하였으며, 이것을 마이크로 컴퓨터 용으로 프로그램화하였다. 또한 계산 상의 편리를 도모하고자 연속 확률 분포를 이산 분포로 변형하는 프로그램도 만들었다.
