This thesis is concerned with an attribute acceptance sampling for multicharacteristic items utilizing the ratio $ρ_i$'s between adjacent numbers of occurrences of characteristic defects and gives the desired protection at LTPD quality of each characteristic.
The use of the ratio $ρ_i$'s instead of pareto relationship $\bar{ρ}$, the average of $ρ_i$'s, is recommended after examining several sampling plans. Sampling plans having acceptance number one and chain sampling type inspection plans are employed in order to improve the poor shape of OC curves of minimum size sampling plans. Then a simple modified multiattribute acceptance sampling inspection procedure is proposed. Finally the minimum sample size plan for given AOQL is considered after extending the concept of $ρ_i$'s to the processes operating in a random manner.
본 연구는 다수의 품질 특성을 가진 제품을 위한 계수형 샘플링 검사를 다루었다. 이 샘플링 검사는 각 품질 특성에서 발생하는 불량계수를 크기 순으로 나열했을 때 이웃하는 것 끼리의 비율을 이용하여 각 품질 특성의 로트 허용 불량율에서 원하는 합격 확률을 보장하도록 하는 검사이다. 상당수의 샘플링 플렌을 조사해 봄으로써 비율들의 평균인 파래토 관계 대신 비율들을 그대로 사용하는 것을 권장하였으며, 합격 판정계수가 영인 샘플링 플랜의 검사특성 곡선의 약점을 개선하기 위하여 합격 판정 계수가 일인 샘플링 플랜과 체인 샘플링 플랜을 채용하였다. 다음으로 다수의 품질 특성을 가진 제품을 위한 계수형 샘플링 검사 절차를 수정하여 제안하였고, 로트 내에서의 비율의 개념을 공정에로 확장시켜서 주어진 평균 출검 품질한계를 만족시키는 샘플링 검사를 고려해 보았다.
