This work is concerned with a decision in production management problems, especially the determination of a production system capacity, given the forecasted dynamic demands.
Up to now, most researches have dealt with the production scheduling with the allowance of the period-wise different production quantity. But in this thesis, production at a fixed rate through a time horizon is considered from the standpoint of the optimal utilization of the system and the cost incurred from production changes and above all, the initial investment for the production system.
A total revenue model through the time-horizon is developed and both cases of lost-sales and backlogging are treated individually.
Optimal solution search methods are developed in linear programming and point-wise computation approaches. The efficiency of the point-wise computation approach, suggested as an enumerative procedure, is shown in comparision with the other approach in terms of computing time on computer.
본 연구는 생산체계의 있어서의 시설규모 결정, 특히 예측된 변동하는 수요를 충족시키기 위한 설비규모 결정 문제를 다룬다.
이제까지 대부분의 연구모형들은 주어진 시설규모 한도 내에서 生産率의 변화가 가능하다는 가설 하에서 가장 좋은 生産日程計劃을 세우는데 역점을 두어왔다. 하지만 본 연구에서는 시설의 利用率을 극대화 하고 또 생산율 변화에 따라 많은 비용이 든다는 관점에서, 주어진 생산기간 동안 一定한 생산율을 유지하며 생산을 하는 모형을 세웠다.
특히 본 연구에서 다뤄진 모형은 특정 대규모 행사(올림픽, 박람회\cdots\cdots)를 위한 특별 기획상품의 생산계획에 가장 적절히 응용 될 수 있으리라 생각되는데, 一定한 계획기간 동안의 총 수입을 최대화하는 것을 목표로 하며 이를 위하여 線形計劃法과 생산율의 값을 한정된 횟수 만큼 바꿔가면서 최적 해를 찾는 羅列式技法(enumerative point - wise computation approach)이 제시되었다.
선형 계획법과 나열식 기법의 효율 비교를 위하여 최적해를 찾기까지 필요한 총 연산수를 비교하려 했으나 單體法( simplex-method)에 있어서 총 이티레이션( iteration )수가 계산 될 수 없으므로 간접 비교를 하였으며 콤퓨터를 이용한 계산 소요 시간의 비교가 Table 2,3, 2,4에 주어졌다.
충족되지 못한 수요가 상실되는 경우 (lost - sales case)와 후에 채워질 수 있는 경우 (bocklogging) 가 각각 다뤄지며 각각의 경우에 있어서 나열식 기법에 의한 예제가 제시되었다.
