This paper describes an automated classification of the leukocyte into 4 categories (Lymphocyte, Segmented Neutrophil, Band Neutrophil, Eosinphil). The following 2 processings were performed by software in order to extract the features of a leukocyte.
1. the elimination of the red cells
2. the separation of a leukocyte into nucleus and cytoplasm
The features were measures of such visual concepts as nucleus area, nucleus shape, nucleus intensity, cytoplasm area, cytoplasm intensity, and cell perimeter.
A minimum distance classifier was designed by a training set of 42 cells.
Tests on an independent testing set of 27 cells showed classification errors on the order of 26 percent.
본 논문은 백혈구의 자동식별을 위한 Software 를 다루었는데 Software로는 적혈구의 제거, 핵과 세포질의 분리, feature extraction,및 Classification이 있다. 적혈구의 제거를 위해서 2가지 방법을 썼는데 백혈구와 적혈구가 떨어져 있는 경우에는 좋은 결과를 얻었으나 붙어 있는 경우에는 적혈구를 제거하지 못하였다.
핵과 세포질의 분리를 위해 maximum likelihood estimator 를 써서 threshold level 을 구했는데 상당히 근사한 결과를 얻었다.
Feature 로는 핵의 면적, 모양, intensity, 세포질의 면적, intensity, 및 백혈구의 둘레 등 6가지를 사용하였으며 Classifier 로는 minimum distance classifier 를 사용하였다.
이 Classifier로 test 해 본 결과 약 74% 의 적중율을 보였다.
