In history based parametric CAD modeling systems, persistent identification of the topological entities after design modification is mandatory to keep the design intent by recording model creation history and modification history. Persistent identification of geometric and topological entities is necessary in the product design phase as well as in the re-evaluation stage. For the identification, entities should be named first according to the methodology which will be applicable for all the entities unconditionally. First of all every entity will be given a basic name based on the feature operation what they passed through. Basic name will be given based on the specific information of the feature operation. We assigned the names to topological entities which are involved with feature based feature operations, i.e. rectangular pattern feature and circular pattern feature. After successive feature operations on a part body, topology based persistent identification mechanism generates ambiguity problem that usually stems from topology splitting and topology merging. Solving the ambiguity problem needs a complex method which is a combination of topology and geometry. Topology is used to assign the basic name to the entities. And geometry is used for the ambiguity solving between the entities. In the macro parametrics approach of iCAD lab of KAIST a topology based persistent identification mechanism is applied which will solve the ambiguity problem arising from topology splitting and also in case of topology merging. In case of topology splitting, face names are attached with the new entity coming from geometry comparison between split entities; which one is greater will identify as the first entity. For topology merging issue, merged entities which were already named over their feature names of face, add the entire entity name for the new entity; which will be unambiguous and accurate to retrieve. Here, a method is proposed where no geometry comparison is necessary for topology merging. The present research is focused on the enhancement of the persistent identification schema for the support of ambiguity problem especially of topology splitting problem and topology merging problem. This study also enlarged the scope of persistent identification for pattern based feature operations with successful implementation in macro-parametrics based translator TransCAD. The implementation results are verified using different CAD model test cases for ambiguity solving mechanism (topology splitting and topology merging) which met the minimum data requirements of CAD model. This research can further be extended for other feature operations of CAD, like shell feature operation or loft feature operation.
히스토리 기반 파라메트릭 CAD 모델링 시스템에 있어서, 설계 변경 후의 CAD 데이터 교환을 위해 위상 엔티티의 영구 식별이 필요하다. 이를 위해 XML 형식 중립 매크로 파일의 형태로 모델의 생성 이력 및 변경 이력을 기록하는 것이 설계 의도를 유지하기 위해 필수적이다. 형상 및 위상 엔티티의 영구 식별은 제품 설계 단계뿐만 아니라 설계변경 단계에 필요하다.위상 엔티티의 영구 식별을 위해, 명칭 방법은 모든 개체에 대해 적용 할 수 있어야 한다. 기본 명칭은 피처 모델링 방법에 따라 먼저 지정한다. 모든 엔티티 마다 우선 그들이 무슨 피처에 기초하여 모델링 되었는지에 따라 기본 이름을 부여한다. 피처를 기반으로 피처 조작과 관련된 위상 실체, 즉 직사각형 패턴 기능과 원형 패턴 기능에 이름을 할당한다. ISO 10303의 파트57 (절차적 형상 모델링에서 요소의 영구 식별)에 기재된 영구 식별 방법에 있어서, 부품에 적용하는 연속된 피처 작업 후 토폴로지 기반 영구 식별 메커니즘은 토폴로지 분할 및 토폴로지 병합에서 유래하는 모호성 문제를 발생시킨다. 기본 명칭은 특징형상 연산의 구체적인 정보에 기반하여 부여된다.요소들의 기본 명칭의 할당을 위해 위상 정보가 이용된다. 그리고 요소들 간의 모호성 해결을 위해 기하 정보가 이용된다.구현 결과는 모호성 해결 방법(위상 요소 분할, 위상 요소 병합)의 적용을 위한 서로 다른 CAD 모델 테스트 케이스를 통해 검증하며, 각각의 모델은 최소한의 CAD 모델 데이터 요구사항을 만족한다.이 연구는 향 후 Shell 특징형상 또는 Loft 특징형상과 같은 다른 특징형상의 적용을 위해 더 확장될 수 있다.모호성 문제를 해결하기 위해서는 토폴로지 및 형상의 복잡한 조합 방법이 필요하다. 또한 포인트 기반 영구 식별 방법에 있어서, 기준 축들 사이의 일치를 확인하기 위하여 요구되는 기하 정확도를 달성하기 어렵다. KAIST의 ICAD랩에서 개발중인 매크로 파라메트릭 방식에 본 연구에서 제안하는 토폴로지 기반 영구 식별 메커니즘을 적용하면, 토폴로지 분할 또는 토폴로지 병합에서 발생하는 모호성 문제가 해결된다. 토폴로지 분할의 경우에는, 면 이름에 스플릿 엔티티 간의 기하학적 비교로부터 얻어지는 새로운 엔티티 이름이 부착된다. 스플릿 엔티티 간의 기하학적 비교는 기하 값이 큰 어느 하나가 제 1 엔티티로서 식별된다. 토폴로지 병합 문제의 경우에는, 이미 피처 이름을 통해 명명된 모든 병합된 면의 이름들을 새로운 엔티티에 추가한다. 이 경우에, 모호성 해결을 위해 형상 정밀도의 비교가 필요하지 않다. ISO 10303의 파트57 (절차적 형상 모델링에서 요소의 영구 식별)의 표준화를 위한 방법)에 관해서는, 본 논문에서는 설계이력을 기반으로 매크로 파라메트릭 번역기인 TransCAD의 방법 해결인 모호성을 구현하여, 부품 설계 단계에서 모호한 위상 기반의 성공적인 지속 식별이 가능하다. 본 논문의 구현 결과는 토폴로지 분할 및 토폴로지 병합의 경우에서 발생하는 모호성 메커니즘을 해결하기 위해 KAIST의 ICAD랩에서 개발한 (K-모델) 테스트 케이스를 사용하여 확인했다. 각 번역기 는 절차 적 모델 에서 명시 적 모델 을 만들 필요가 없도록 TransCAD 는 절차 적 모델로부터 명시 적 모델을 생성 할 수 있습니다.우리의 방법은 기본 식별 하며 쏟 위한 패턴 생성 기능 으로부터 발생영구 식별 문제 를 해결하고 피처 편집 작업 이 수행 되는 동안 케이스 를 병합 한다
