In this thesis, the performances of delta modulation systems have been studied when the input signal to the DM coder is a voice-band modulated data signal.
First, the parameter values of three DM systems, linear delta modulation (LDM), constant factor DM(CFDM), and continuously variable slope DM(CVSD) have been optimized. Then the performances of the three DM systems have been studied in ideal and noisy channel when the multi-level DPSK signal is the input to each DM coder. It has been found that the peak SQNR is nearly the same regardless of coding scheme used, but CFDM yields the widest dynamic range. In noisy channel, however, CFDM is extensively sensitive to channel bit error. Thus, the use of CFDM appears to be not acceptable in the channel with an error rate above $10^{-4}$. Among the three DM systems, CVSD is found out to be the best regardless of the channel condition. In addition, the performance of DM has been compared with those of PCM and DPCM systems. The performance of DM is comparable with the μ-law PCM and DPCM at the sampling rate of 48 Kbits/sec, and 32 Kbits/sec, respectively. Finally, two empirical formulas of LDM quantization noise have been obtained, which can be suitable to three DM systems by evaluating the effective step size of DM encoder.
본 논문에서는 DM Coder 의 입력신호가 Voice-band 로 변조된 data일 때의 ADM System 의 성능을 연구하였다.
첫째로 세 개의 대표적인 DM System 를 즉 LDM, CFDM, CVSD 의 변수들을 입력신호를 medium rate 의 DPSK(2400 또는 4800 bps)로하여 최적화 하였다. 다음 각 DM 의 성능을 channel 이 이상적일 때와 잡음이 있는 경우에 대하여 computer simulation에 의하여 비교, 연구하였다. Channel 이 이상적인 경우에 실제의 음성 입력과는 달리 각 coder 의 최대 SQNR 은 거의 같았다. CFDM 이 가장 넓은 dynamic range를 가졌다. 그러나 잡음이 있을 경우에는 CFDM 의 성능이 가장 나빠져서 channel 의 error rate 가 $10^{-4}$ 이상이 되면 사용하기 어려운 것으로 나타났다. 반면, CVSD 는 channel 의 조건에 관계없이 가장 우수한 성능을 가지고 있다. 이 성능은 PCM 과 DPCM 과 비교되었으며 각각 48 Kbit/sec, 32 Kbit/sec의 sampling rate 에서 compatible 했다. 또 modem DM 의 전체적 성능의 error rate 에 대한 근사적 확률을 구하였다.
마지막으로 LDM 의 양자화 잡음에 대한 두개의 quantization 공식을 얻어냈다. ADM 에서는 effective step size를 구하여 이것에 적용하여 얻어내었다.
