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Box-jenkins 時系列 分析法을 利用한 國內精油製品의 短期需要豫測 = Box-jenkins time series analysis for short term forecasting on the refinery products
서명 / 저자 Box-jenkins 時系列 分析法을 利用한 國內精油製品의 短期需要豫測 = Box-jenkins time series analysis for short term forecasting on the refinery products / 李在植.
저자명 이재식 ; Lee, Jae-Sik
발행사항 [서울 : 한국과학기술원, 1979].
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This study deals with the short term forecasting ('78 11 - '79 12) on the civilian demand of the refinery products in Korea using Box-Jenkins Time Series Analysis, which is one of the most powerful short term forecasting methods. P-Naphtha, Kerosene, Gasoline, Diesel and Bunker-C form 85% - 95% of the civilian demand of the refinery products, so the forecasts are made on the demands of these five main products. ARIMA (Integrated Autoregressive Moving Average) models are built by three stage iterative procedure based on Identification, Estimation and Diagnostic Checking. Various alternative models are identified using autocorrelation function of each series, parameters are estimated using the method of nonlinear least square estimation and diagnostic checking is performed on each model using residual autocorrelation function. When the models are proved to be proper in diagnostic checking, the model which is used in forecasting is selected among these models. All computations are performed by the Computer Programs for the Analysis of Univariate Time Series Models Using the Methods of Box and Jenkins. As a conclusion, forecast values of the civilian demand of five main products are presented, and the results can be used in making the domestic demand-supply plan of the refinery products and the crude oil import plan.

本 論文에서는 가장 有用한 短期豫測方法 중의 하나인 Box-Jenkins 時系列分析法을 이용하여 國內 精油製品의 民需量에 대한 短期豫測('78.11~'79.12)을 다루었다. P-납사(Naphtha), 燈油, 揮發油, 輕油, 방카-C油의 民需量이 精油製品의 全民需量의 85%~95%를 차지하므로, 이 다섯 제품에 대해서만 需要를 豫測하였다. 識別, 推定, 点檢의 세 단계 反復法을 사용하여 ARIMA 모델들을 세웠는데, 識別단계에서는 時系列의 自動相關函數를, 推定단계에서는 非線型最少自乘法을, 点檢단계에서는 薦次의 自動相關函數를 사용하였다. 点檢단계에서 모델들의 적합성이 판단되면, 그 모델들로부터 豫測에 사용할 하나의 모델을 선택하였다. 모든 계산은 컴퓨터 프로그램을 사용하여 電算處理하였다. 結論으로, 다섯 제품의 民需量 豫測値를 提示하였는데, 이 結果는 精油製品의 國內需給計劃과 原油輸入計劃에 사용할 수 있다.

서지기타정보

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청구기호 {MIE 7912
형태사항 [ii], 166 p. : 삽도 ; 26 cm
언어 한국어
일반주기 부록 : 1, Box-jenkins computer programs 의 內容. - 2, Box-jenkins computer programs 의 使用法
저자명의 영문표기 : Jae-Sik Lee
지도교수의 한글표기 : 방석현
지도교수의 영문표기 : Suk-Hyun Phang
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 산업공학과,
서지주기 참고문헌 : p. 147-152
주제 Forecasting.
Demand (Economic theory)
단기 예측. --과학기술용어시소러스
시계열 분석. --과학기술용어시소러스
수요. --과학기술용어시소러스
Time-series analysis.
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