This thesis proposes two approaches to the derivation of sampling plans for continuous production.
Most continuous sampling plans are designed to guarantee stipulated AOQL. However, the concept of AOQL is recognized to have some undesirable and impractical properties, and there is a need for other design criteria.
The first approach is a variation of AOQL approach and includes probabilistic consideration reflecting the prior knowledge of the fraction defectives of the process. In many cases, this new approach provides more economic sampling plan than the AOQL does.
The second approach is the two-point system based on AFI curve. The effect of sudden deterioration can also be incorporated in the new system and the process can be controlled more directly through this system. Furthermore, more consideration can be given to the inspection cost in the design of suitable sampling plans and AOQL may be used as a reference.
본 연구는 연속생산성 샘플링 검사에서 현재 적용되고 있는 AOQL 보증방식의 문제점을 고찰하여 이에 대신할 수 있는 두 가지의 새로운 설계기준을 제안하고 이에 따른 검사계획의 구체적인 설계 방법을 설명하였으며 실제사용상의 문제들을 검토하였다.
먼저 제시된 $AOQL_δ$ 보증방식은 AOQL 의 개념에 공정평균불량율의 사례분포를 도입하여 일정한 확률적인 제약을 갖게 함으로써 보다 현실을 잘 반영하게 한 경제적인 보증방식이다. 또 지정된 $AOQL_δ$의 값에 대하여 i,f의 조합들로 이루어지는 등가선을 구하는 방법을 설명하였으며 공정평균불량율의 사전분포의 추정 오차의 결과를 검토하였다. 경우에 따라서는 사전분포의 형태를 잘 모를 수도 있으므로 이러한 경우의 검사계획설계에 대하여도 설명하였다.
다음에 제시된 연속생산에 있어서의 규준형 샘플링검사는 선택된 두 공정평균불량율의 값에 따라 비검사율을 지정하여 설계기준으로 삼는 방식이다. 즉 AFI곡선상의 두 점을 지정해 주는 것으로서 공정관리의 기능을 구체화하고 검사비용과 검사원의 작업량을 쉽게 고려해줄 수 있는 설계방식이다. 여기서는 그에 따른 구체적인 설계방법과 아울러 i값을 쉽게 찾을 수 있는 표를 제시하였으며 공정평균불량율의 잦은 이동에 대한 대책과 AOQL과의 관계에 대하여도 설명하였다.
이 두가지 설계기준은 AOQL 보증방식이 갖는 문제점을 많은 부분 해소한 것으로서 사용이 간편하여 AOQL에 대한 적극적인 대안으로 사용될 수 있을 것으로 본다.
