This thesis regards a hospital as a queue model which consists of the flow of patients & the medical service.
Therefore in considering the hospital system, this thesis focuses on the balance between the patient's waiting time & the idle time of the medical server.
In many subsystems of a hospital, the operating room is observed specifically and the optimal operating room size & management policy are considered from the average daily census.
And next, the bed occupancy level for the unscheduled admission(emergency cases) is decided based on the feasible average daily census corresponding to the operating room size and the total beds.
This study is simulated by the established queue simulation model with FORTRAN programming and the present situation of the hospital management is understood & the desired is proposed.
And this model can be applied to any other department of the hospital or even other hospital systems having different input data because the general results from the variation of the related parameters & variables are derived in this study.
In addition, any distribution for this simulation is thought to follow a specific distribution with real parameters, which is already tested and identified statistically.
이 논문은 병원을 환자의 흐름(도착)과 치료행위(써비스)로 구성되는 하나의 대기행렬 모델로 파악하였다.
따라서 보통의 대기행렬 모델과 마찬가지로 병원 씨스템을 고려하는데 있어서 환자의 대기시간과 치료기관의 유휴시간간의 균형에 촛점을 두었다.
병원내의 여러 하부조직들( Subsystems )중에서 수술실에 집중적인 관심을 두었으며 평균 재원환자수 ( Average census ) 에 따른 적절한 수술실 규모 및 운영정책을 고려하였다.
그후 어떤 제한된 수술실 규모와 정책 아래에서 안정되게 수술을 처리할 수 있는 평균재원환자수와 총 병상수로 부터 응급환자 입원을 위한 병상 재원 수준 ( bed occupancy level ) 을 결정하였다. 즉 유지해야할 평균재원환자수를 처리 가능한 수술환자수의 함수로 보았다.
연구는 정립된 대기행렬 씨믈레이션 모델에 의해 실험되었고 현재의 상태를 진단한후 개선점을 모색하였다.
그리고 관련된 모수와 변수의 변화에 의해 일반적인 결과를 유도 할 수 있도록 모델을 작성 함으로써 그 병원내의 타기관이나 다른 입력 자료를 갖는 타병원에도 유용하게 하였다.
이 씨믈레이션에서 사용된 분포들은 어떠한 분포든지 실제 모수를 갖는 특정한 분포에 따른다고 생각하였고 이러한 분포들은 통계적으로 검정하여 확인 하였다.
