A proper business forecasting or demand forecasting can contribute greatly to a nation's economic planning. In order for a desirable economic planning to be possible, it is necessary to be able to predict the business conditions at a future period.
An accurate demand forecasting for goods can help achieve the nation's economic goods by eliminating material wastages and controlling unnecessary over-supplies of material which are caused by unbalances in the demand and supply relationships.
In an attempt to satisfy this need this thesis purports to conduct a demand forecasting(1975-1981) for the over-all products of domestic petro-chemical industry.
Thus, following methods are used as the appropriate approach for this purpose.
(1) First, as the goods which are needed for research, 18 items of final products (10 items of synthetic resins, 4 of synthetic fibers and 4 of synthetic rubbers) and 32 items of intermediate products and raw materials are selected among the overall products of the industry.
(2) A time series trend analysis and a multiple regression analysis are conducted to forecast demand for the final products
(3) Manufacturing consumption coefficients and modifier coefficients are used to forecast demand for the intermediate products and raw materials.
(4) Finally, the results obtained above are compared and cross-checked with those obtained through an inter-industry analysis and with the forecasted results which are conducted by other industries to prove their validity.
Because the results of demand forecast for the products of domestic petro-chemical industry obtained above are conducted by using micro-approach method totally and specially they are tried to show a basic reference for rolling plan for materials during the '4th economic and development planning' period, more detailed research in this field are desirable.
景氣의 豫測 또는 需要의 豫測이 國家經濟計劃에 미치는 效果내지 寄與도는 현재에 이르러 두드러지게 높이 評價되고 있다.
무릇 바람직한 經濟計劃을 함에 있어서는 計劃을 要하는 未來의 어느 時點에 대한 정확하고 신속한 豫測이 要求되는바, 各種 物資에 대한 이 정확한 豫測이야말로 需給의 不均衡에서 유발되는 資源의 浪費를 막고 不必要한 過剩供給을 적절히 統制함으로써 國家經濟政策目標의 達成을 可能케 하는 것이다.
本 論文은 이와같은 要求에 부응하여 現在 우리나라에서 所要되는 石油化學工業製品 全般에 대한 需要豫測(1975년~1981년)을 시도함을 目的으로 하였다. 그리하여 그 구체적인 接近方法으로서 다음과 같은 方法을 採擇하였다.
(1) 우선 石油化學工業製品들 中 最終製品 18個品目(合成樹脂 10個 品目, 合成纖維 4個品目, 合成고무 4個品目)과 中間製品 및 基礎 原資材 32個品目을 硏究對象으로 선정하였다.
(2) 最終製品에 대한 需給豫測은 時系列傾向分析 (Time Series Trend Analysis) 와 多變數回歸分析 (Maultiple Regression Analysis)에 依하여 設定한 豫測模型을 사용 豫測하였다.
(3) 中間製品 및 基礎原資材에 대한 需要豫測은 製造消費原單位 (manufacturing consumption coefficients) 와 補正係數 (modified coefficients) 을 적용하여 行하였다.
(4) 마지막으로 硏究結果를 産業聯關分析 ( Inter-industry Analysis) 에 依據하여 豫測한 旣存 硏究結果 및 기타 豫測結果와 比較, 檢討(Cross-check) 함으로써 有效性을 검정하였다.
以上 위에서 豫測한 우리나라 石油化學工業의 需要展望은 그 基本接近方法이 전체적으로 微視的接近方法 ( Micro-Approach Method) 을 채택하고 있고 특히 第四次 經濟開發計劃期間동안의 連動計劃 ( Rolling Planning) 을 위한 기본전제로서의 구체적인 例視가 되게끔 노력하였음으로 앞으로 이 分野에 대한 좀더 細分的인 硏究가 바람직하다 하겠다.
