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(A) study on adaptive linear predictors for DPCM
서명 / 저자 (A) study on adaptive linear predictors for DPCM / 송길호.
저자명 송길호 ; Song, Kil-Ho
발행사항 [서울 : 한국과학기술원, 1976].
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4000201

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MEE 7608

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It is well known that DPCM using linear prediction has about two bits gain over PCM for speech signal. To improve further, the predictor parameters need to be adjusted according to the changing statistic of signal. In this paper, two types of adaptation correlation method and gradient following method are designed and implemented for linear predictors. The correlation method, though it has brief expressions in analysis, is found to be very difficult in realization. On the other hand, the gradient following method has the advantage of simple and stable implementation. It is shown that an adoptive second order linear predictor using gradient following algorithm provides 10.7db SNR gain over PCM for speech signal sampled at the rate of 10K samples/sec.

Adaptive linear predictor 로서 correlation method 와 Gradient following algorithm 를 구성하여 실험 하였다. Correlation method 는 그 adaptation scheme 이나, mathmatical expression이 명확하기는 하지만 실제로 구성하는데는 analog arithmatic unit 의 accuracy 관계로 많은 문제점이 발생하였다. Gradient following algorithm 은 parameter convergence에 대한 구체적 해석은 어렵지만 실제로 구성하는데는 훨씬 간단하며 arithmatic unit 의 accuracy 에 큰 영향을 받지 않았다. 10 K samples/sec.로 sampling 된 신호에 대하여, Gradient following algorithm 으로는 10.7 (db) 의 SNR 개선을 얻었다.

서지기타정보

서지기타정보
청구기호 {MEE 7608
형태사항 iii, 56, [3] p. : 삽도 ; 27 cm
언어 한국어
일반주기 저자명의 영문표기 : Kil-Ho Song
지도교수의 한글표기 : 김재균
지도교수의 영문표기 : Jae-Kyoon Kim
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기및전자공학과,
서지주기 참고문헌 수록
주제 Speech processing systems.
Adaptive signal processing.
Pulse-code modulation.
DPCM. --과학기술용어시소러스
예측 부호화. --과학기술용어시소러스
SN 비. --과학기술용어시소러스
음성 처리. --과학기술용어시소러스
적응 양자화. --과학기술용어시소러스
Prediction theory.
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