Manpower management plays an important role in the effective maintenance of military strength for the R.O.K. armed forces. This thesis deals for the effective manpower management of the R.O.K. Navy with the problem of determining the optimum recruitment size for the petty officers.
Petty officer candidates for the Navy are recruited periodically during the year and this recruitment incurs a fixed amount of cost without regard to the size of recruitment. During a cycle of recruitment, the actual manpower level of active-duty may differ from the prescribed level of operational forces. Here the surplus force size beyond the operational level incurs an additional amount of force maintenance cost while the shortage creates a penalty cost due to operational deficiency. Optimum recruitment size based on the estimated discharge rate of petty officers is the one which will minimize the total costs for a recruitment cycle.
In this study a comprehensive survey is first made as to the application of mathematical techniques for the manpower management problems. Then the pattern of fluctuation for the petty officer force level as well as the causes for such variations are studied. In order to determine the optimum recruitment policy, a deterministic inventory control model which includes penalty cost consideration is developed and the solution is obtained by using an electronic computer. Practical application of the model is illustrated with a case study, and sensitivity analysis is performed by varying the values of maintenance cost, recruitment cost, and discharge rate.
우리 해군은 인력 문제의 중요성을 깊이 인식하고 여러 방면에서 연구하여 왔다. 그러나 어떤 모델을 설정하여 문제 해결을 시도한 것은 극히 적었다. 이제 작은 결과 이나마 그 한 방법으로 해군 하사관 모집에 있어서 비용을 고려한 최적 모집 방법을 고정적인 재고 모델 ( Deterministic Inventory Model)을 응용하여 해결을 시도했다. 비록 인용된 사례 연구는 자료의 정확성이 결여된 상태에서 이루어진 결과지만 한번 모집시의 적정 규모와 운용 수준 이하로 병력이 떨어져 작전 수행에 차질이 생겼을 때 그 영향을 비용으로 환산한 총 비용을 계산했다. 이는 부수 병력의 수준을 결정하는데 커다란 도움이 된다. 기타 재 모집 수준과 모집 기간등도 계절에 따라 약간의 조정이 필요하겠지만 개발된 모델을 적용해도 무리가 없겠다. 이 모델은 다른 구룹의 모집에도 적용이 가능하므로 확대 응용의 길을 연구해 보는 것은 바람직한 일일 것이다.