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Logarithmic quantization 의 comperssion parameter 에 관한 연구 = A study on comperssion parameter of logarithmic quantization
서명 / 저자 Logarithmic quantization 의 comperssion parameter 에 관한 연구 = A study on comperssion parameter of logarithmic quantization / 곽무헌.
저자명 곽무헌 ; Kwak, Moo-Hun
발행사항 [서울 : 한국과학기술원, 1975].
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MEE 7501

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초록정보

Optimum quantizing and Logarithmic Quantizing are used as quantizing methods which minimize mean square error. However with ease of realization and the improvement of SNR, the Logarithmic Quantization is used more frequently. In this study compression of Various quantization methods are made. With the measured distribution density function of Korean speech signal, we designed the Optimum quantizer, and determined the compression parameter of Logarithmic quantizer. We also calculated the SNR and mean square error theoretically. And the results are compared with the SNR and mean square error or Optimum quantizing. In measurement, we obtained comparable result with Uniform quantizing and Logarithmic quantizing in SNR and mean square error for sinusoidal signal.

Mean Square Error 를 최소로하는 Quantizing 방법으로서 Optimum 과 Logarithmic Quantization 을 사용 하지만, 제작이 용이한 Logarithmic Quantization 이 흔히 사용된다. 본 논문에서는 Optimum Quantization Level 로 부터 직접 Equivalent Compression Parameter 를 선정하고, 설계된 Compandor 를 통해서 Logarithnic Quantization 을 하여 정현파에 대한 SNR 개선

서지기타정보

서지기타정보
청구기호 {MEE 7501
형태사항 56 p. : 삽도 ; 26 cm
언어 한국어
일반주기 부록 수록
저자명의 영문표기 : Moo-Hun Kwak
지도교수의 한글표기 : 김재균
지도교수의 영문표기 : Jae-Kyoon Kim
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기 및 전자공학과,
서지주기 참고문헌 수록
주제 Lognormal distribution.
Data compression (Computer science}
Speech processing systems.
음성 압축. --과학기술용어시소러스
최소 제곱법. --과학기술용어시소러스
양자화 오차. --과학기술용어시소러스
Least squares.
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