Most prior virtual crowds are simulated based on individualistic movement and behavior, but in recent years a few works have begun to offer approaches for human-like social group movement and plausible interactions between people in a group while moving or standing together. In this dissertation, which takes into account the real world observations and psychological research, two novel approaches for social group movement of up to five people are offered for a slot-based group agent: the basis of the first is an articulated object with hinges at the inner slots which allows for dynamic formation transitions, and the second approach which has no hinges but uses interpolation to do the same. In both approaches I accommodate sub-groups of people in the group such as a couple, a parent and child, and talkative friends so that they move shoulder-to-shoulder and can continue to socialize or hold hands so long as the surrounding environment conditions permit it. Regardless of the approach, the slot-based group agent is crucial for coherent corner turning, in-group behavior decisions and member rearrangement, pedestrians moving at various velocities when performing individual collision avoidance, and for two group-to-group collision avoidance methods which are compared at the end: CGMA versus RVO. In addition, I adapted a behavioral interaction framework to work between sub-groups of people in a group which can dynamically affect group membership. I tested my approaches in a number of test-case scenarios and found that they work as desired. Furthermore, helped by many participants one-at-a-time via an Oculus Rift head-mounted display (HMD), each conducted an immersive human-in-the-loop evaluation of the dynamic group behaviors from a first-person view. The statistical analysis of participant responses from the questionnaire validate my approaches for improving the realism of the dynamic group behavior and group-to-group collision avoidance in the simulation.
이전의 대부분 가상 군중은 개성있는 움직임과 동작을 기반으로 시뮬레이션하고 있지만 최근 몇 몇의 연구들은 함께 이동하거나 서있는 동안에 그룹의 사람들 사이에 사람 같은 사회적 집단 움직임에 대한 접근과 만족스러운 상호 작용을 제안하기 시작했다.
본 논문에서는 현실세계 관찰과 심리학적 연구를 고려하여, 최대 5명 까지의 사회적 군중 움직임이 슬롯 기반 그룹 에이전트로 제안한다.
: 첫 번째의 근거는 동적 대열 전환을 위한 내부 슬롯이 있는 관절로 표현되는 객체이다. 두번째 접근방식은 관절 없지만 하지만 동일한 기능을 수행 할 보간법이다. 두 접근방식 모두 부부, 부모와 자식, 그리고 수다를 떠는 친구 같은 그룹에 안에 있는 사람들의 하위그룹을 조절하여 둘러싼 주변 환경조건이 허용되는 한 계속하여 그들이 어깨를 맞대고 사회적 활동이나 손을 잡으며 이동할 수 있다.
접근 방식에 관계없이, 슬롯 기반 그룹 에이전트는 일관된 모퉁이 지점 에서의 회전, 내부 그룹 행동 결정과 구성원 위치의 재배열, 개개인의 충돌 회피를 수행 할 때 다양한 속도로 이동하는 보행자의 움직임, 마지막에 비교한(CGMA 와 RVO) 두 그룹 사이의 충돌 회피 방법들을 위해 중요하다.
그리고, 본 연구에서는 동적으로 그룹 구성원에 영향을 미칠 수 그룹 안의 사람들의 하위그룹 사이에서 기능 할 행동항적 상호 작용 프레임 워크를 적용한다. 이를 위해 다양한 시나리오 기반 테스트로 검증하여 바람직한 결과가 도출 되었다.
또한, 많은 실험자들 대상으로 한번씩 Oculus Rift 헤드 마운티드 디스플레이( HMD )를 통해 1인칭 시점으로 동적 그룹 행동의 실감적인 human-in-the-loop 실험을 수행하였다. 설문지를 통한 참가자 응답의 통계적 분석은 시뮬레이션에 동적 그룹 행동 및 그룹 간 충돌 회피의 현실감 향상을 위한 본 연구의 방법을 검증하였다.
