Economic screening and acceptance sampling inspection procedures are considered for situations where the quality of each item is characterized by a performance variable whose measurement requires expensive and/or destructive testing. A variable that is correlated with the performance variable is utilized in the screening process. In acceptance sampling, sampling inspection is based on the performance variable and screening inspection of rejected lots is based on the screening variable. Three decision criteria are used; acceptance, screening and scrapping. scrapping.
An economic attributes acceptance sampling plan is given for situations where both variables are dichotomous. Assuming that misclassification error rates involved in the screening process are known, linear cost model is constructed and methods for finding optimal sampling plans are presented for both beta-binomial and double-binomial priors.
For situations where these variables are jointly normally distributed, economic screening procedures for increasing the outgoing quality are given both for the case where all parameters are known and for the case involving some unknown parameters. Using the results obtained from these screening procedures an economic variables acceptance sampling plan is presented. Linear cost model is constructed and a method for finding optimal sampling plan is developed under normal prior.
Comparative studies are also made between the acceptance sampling procedures involving three decisions and the procedures using only two decisions.
샘플링검사에서 제품품질의 검사형태가 파괴검사인 경우에는 불합격된 롯트를 전수검사하는 것이 불가능하다. 그러나 품질의 주특성치인 『성능변수』와 상관성이 높으며 비파괴검사로 검사할 수 있는 변수가 존재하는 경우에는 불합격된 롯트를 이 『선별변수』에 의해 선별할 수가 있다. 선별변수에 의한 선별과정은 시험비용은 적게 드는 반면, 검사과오를 수반하게 된다.
본 연구에서는 성능변수에 의한 검사가 파괴검사 혹은 시험비용이 많이 드는 검사인 경우에 있어서, 선별변수를 이용하여 선별함으로써 품질비용을 절감시킬 수 있는 검사방식을 다룬다. 샘플링검사는 성능변수에 의하여 수행되며 불합격된 롯트에 대한 검사는 선별변수에 의하여 수행된다. 선별과정에서는 검사과오에 기인한 비용이 부가적으로 발생하므로 불량율이 높은 롯트에 대해서는 선별하는 것 보다는 바로 폐기처분하는 것이 유리할 수가 있다. 따라서 불합격된 롯트에 대하여 샘플의 결과에 따라 선별하든가 바로 폐기처분할 수 있도록 하는 소위 『3가지 판정기준』을 활용한다. 본 연구에서 고려하는 비용은 불량품이 합격됨으로써 발생하는 비용, 제품의 폐기처분비용, 성능변수에 대한 검사비용 및 선별변수에 대한 검사비용이며, 이들 비용은 제품의 수에 비례한다고 가정한다.
본 연구의 내용은 첫째, 성능변수와 선별변수가 모두 이산적인 경우에 대한 경제적 계수형 샘플링 검사방식을 다룬다. 선별과정에서 발생하는 검사 과오의 확률이 기지의 상수라고 가정하여 선형비용 모형을 세우고, 롯트에 포함된 불량품수에 대한 사전분포가 베타이항분포인 경우와 중이항분포인 경우에 대하여 최적 샘플링검사방식을 제시한다.
둘째, 이 두 변수가 이변량 정규분포를 따르는 경우에 있어서 모수들이 모두 기지인 경우 및 몇개의 미지의 모수가 포함된 경우에 대한 출검품질을 향상시킬 수 있는 경제적 선별절차를 다룬다. 이 선별절차를 이용하여 경제적 계량형 샘플링 검사방식을 수립한다. 롯트품질의 평균치에 대한 사전분포가 정규분포인 경우에 대하여 선형비용모형을 세우고 최적샘플링 검사방식을 제시한다.
롯트의 판정기준이 합격/폐기처분인 경우 및 합격/선별인 경우와 본 샘플링검사방식과의 비용면에서의 비교도 아울러 보인다. 본 검사방식은 선별변수를 이용하지 않는 합격/폐기처분 방식에 비해 불량률(혹은 롯트의 평균)에 대한 분산이 작고 성능변수와 선별변수와의 상관성이 높은 경우에는 비용의 절감효과가 비교적 크다.
