In this thesis we present a new algorithm of voiced/unvoiced/silent detection of speech. The decision algorithm is based on the results of zero crossing countings of linear delta modulation (LDM) bit stream and band-pass filtered output of decoded LDM signal. To optimize the system parameters and to test the validity of the proposed algorithm, computer simulation has been done extensively with various real speech of differing characteristics. The simulation results show that the new speech detection scheme works accurately. Based on the algorithm developed, a hardware systems has been designed for use in a digital speech interpolator. An efficient scheme of hardware realization without using a multiplier is suggested.
본 논문에서는 음성신호의 유성음/무성음/무음성 세가지 상태를 검출하는 새로운 algorithm을 제시하고 연구하였다. 이 새로운 algorithm은 LDM bit stream의 zero crossing rate과 decoded LDM 출력신호를 band-pass filtering한 후의 zero crossing rate을 측정한 결과에 근거를 두고 있다. 제시된 algorithm의 타당성을 조사하고 시스템 변수들을 최적화 하기 위하여, 다양한 특성을 갖고 있는 여러가지 실제 음성신호를 가지고 computer simulation을 행하였다. simulation결과에 의하여, 이 새로운 algorithm은 유성음/무성음/무음성 상태를 정확하게 검출해 내는것을 알 수 있었다. 개발된 algorithm에 근거하여, digital speech interpolator에 사용할 목적으로 음성신호의 세가지 상태를 검출하는 hardware system을 설계 하였다.
