서지주요정보
Bootstrap approach in nonlinear regression model = 비선형 회귀모형에 있어서의 부쓰트랩에 관한 연구
서명 / 저자 Bootstrap approach in nonlinear regression model = 비선형 회귀모형에 있어서의 부쓰트랩에 관한 연구 / Chul Kang.
저자명 Kang, Chul ; 강철
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 1992].
Online Access 제한공개(로그인 후 원문보기 가능)원문

소장정보

등록번호

8002624

소장위치/청구기호

학술문화관(문화관) 보존서고

MAM 92001

SMS전송

도서상태

이용가능

대출가능

반납예정일

초록정보

Nonlinear regression models are of considerable practical importance in a variety of applications. Unfortunately, conventional methods of point and interval estimation depend on a normality assumption for error and only asymptotically correct linearizing approximations to the regression surface. In this paper we will compare bootstrap method to the known methods, conventional method based on normality assumption for random error, jackknife, in nonlinear regression models.

비선형 회귀분석은 다양한 응용분야에서 실제적인 중요성을 가진다. 비선형 회귀모형을 분석하는데는 최소제곱법 (LSE), Jackknife등의 방법이 쓰여지는데 처음 방법은 오차 (e) 가 정규분포를 따른다는 가정이 있어야하며 둘째 방법은 분포를 추정하지는 못한다. 본 논문은 오차에 어떠한 가정도 하지 않고 분포 자체를 추정하는 Bootstrap 방법을 주어진 비선형 회귀모형을 선형화 시킨 모형에 적용시킨 결과와 위에서 언급한 방법들을 비선형 회귀모형에 적용시킨 것을 비교하여 Bootstrap 방법의 유용성을 보였다.

서지기타정보

서지기타정보
청구기호 {MAM 92001
형태사항 [ii], [24], p. : 삽도 ; 26 cm
언어 영어
일반주기 저자명의 한글표기 : 강철
지도교수의 영문표기 : Byung-Chun Kim
지도교수의 한글표기 : 김병천
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 수학과,
서지주기 Includes reference
주제 Regression analysis.
회귀 분석. --과학기술용어시소러스
회귀 모델. --과학기술용어시소러스
부트스트랩. --과학기술용어시소러스
Bootstrap (Statistics)
QR CODE qr code