In this thesis, a novel B2B E-commerce business model and its mathematical models applying supply chain management approach cost are proposed. The business model is tailored to consider total procurement cost which includes not only product cost but also transportation cost. Because of consideration of the total procurement cost, the business model needs mathematical models to find out the optimum Procurement solution among infinite combinations of supply chain networks and product allocations. A novel disjunctive programming technique, named $\varepsilon-convex$ hull in this thesis, is used for handling disjunctive nature of the problem. The ultimately developed mathematical model enables the business to include negotiation functions between partners. A simple example is tested to illustrate the capabilities of the proposed mathematical models, and it is extended to a large scale eProcurement problem concerning 14 suppliers and 5 transporters with discrete cost reduction. The results and computation time of the eProcurement problem indicate that online application of the business model and mathematical models is possible by incorporating the models with database and web programming.
1990년대 이후, 인터넷의 상업적인 이용 가능성이 대두되면서 인터넷 관련 산업은 폭발적인 증가 추세를 보여왔다. 최근 인터넷을 통한 전자상거래의 이슈는 기업간 전자상거래에 집중되고 있다. 초창기 인터넷 비즈니스의 대부분을 차지하던 기업과 소비자간의 전자상거래에 비해 막대한 시장 잠재력을 가지고 있는 기업간 전자상거래는 빠른 속도로 국내외에 정착되고 있다.
본 연구에서는 새로운 기업간 전자상거래 사업 모델과 공급망관리 기법을 이용한 수학적인 모델을 제안하였다. 또한 본 연구에서는 여타 기업간 전자상거래 사업 모델에서 고려하지 못 했던, 운송비용을 전체 구매가격에 포함 시켰으며, 이에 따라 야기될 수 있는 복잡한 수학적인 문제를 해결할 수 있는 수학적 모델을 제시하였다. 본 논문에서 제시한 수학적인 모델은 새로운 방식의 $\varepsilon-convex hull$ 기법을 이용하여, 기업간 전자상거래에 있어서 다단계 가격 협상을 가능하게 하였다.
문제의 복잡성에 따라서, 단계별로 수학적인 모델을 제시했으며, 최종적으로 개발된 수학적인 모델은 14개의 생산회사들과 5개의 운송회사가 존재할 때, 제품을 구매하는 eProcurement 시나리오를 해결하는 큰 규모의 문제에 적용되었다. 큰 규모의 최종 예제에 본 논문에서 제시한 사업 모델과 그에따른 수학적인 모델을 적용함으로써, 개발된 모델이 온라인 상에서 적용가능할 뿐만 아니라, 좋은 계산결과를 나타냄을 확인하였다.
