This article is about finding the price optimizations of sequential stores. We specifically focused on the market in which consumers passively face stores and could not make reverse their choice. Then, we discussed how stores should behave; especially they should set a price to maximize profit is considered. Based on the findings of the consumers’ behavioral tendency in this irreversible market, we modeled the demand function of the each stores and found the prices at which they can make the most profit. Stores set their prices based on the price of the previous store and the previously located stores’ average prices. These optimized prices are differentiated by the consumers’ market situation. Furthermore, we considered the consumer group which buys a product regardless of the prices because of their search costs. We found out that based on the consumers’ characteristics in this market, the optimized prices of the stores are differentiated and there is not an equilibrium price which all stores set the same price
In numerical studies, the effects of the market parameters and the dynamics of the optimized price are examined. Based on our demand function, we found out that if the previous store price is low, the store needs to set their price higher since there is certain portion of consumers who do not care the price at all. This changes the consumer’s recognition of the prices and could give the other stores more profits also. Thus, the effects of different market situation are also considered in the numerical study.
본 논문은 일렬로 늘여있는 가게들에 최적화된 가격을 찾아주는 것에 대한 논문이다. 우리는 특별하게 소비자들은 수동적으로 가게들을 맞이하고 그들의 구매 결정을 되돌릴 수 없는 상황에서 가격 최적화를 연구할 것이다. 이러한 시장 상황에서 가게들은 자신들의 수익을 가장 늘리기 위해 어떻게 가격을 책정하는지, 그 가격들의 분포에 대해서 연구하였다. 소비자들이 자신들의 선택을 되돌릴 수 없는 상황에서 어떻게 행동하는지에 대한 연구를 기본으로 각각 가게들의 수요함수를 전제하였다. 일반적으로 소비자들은 바로 전에 지나친 가게의 가격과 지금까지 확인해 온 가격들의 평균을 준거로 삼고, 이 것에 따라 가게들의 수요함수가 결정된다고 가정하였다. 또한 실제 가격에 상관없이 소비자들은 탐색 비용에 따라 구매를 결정할 수도 있다. 우리는 각기 시장상황에 따른 소비자들의 특징에 따라 어떻게 일렬로 배치된 가게들의 최적화된 가격이 달라지는 지 알아보았고, 그 결과 모든 가게들이 다 동일한 가격을 설정하는 것은 자신들의 최소가격을 설정할 경우를 제외하고는 평형상태가 아님을 밝혀내었다.
위의 결과에서 나온 최적화된 가격들을 토대로 현재 주유가격을 중심으로 주유소들이 어떻게 가격형성을 하는지에 맞추어 수치분석을 진행하였다. 그 결과 전에 위치한 가게들의 가격이 충분히 낮은 경우, 다음 가게는 탐색비용이 높은 정해진 수요가 있기 때문에 가격을 크게 올리는 것이 자신들의 수익을 위해서, 그리고 뒤에 다른 가게들을 위해서도 좋다는 결과를 얻을 수 있었다. 또한 사람들이 바로 전 가게의 가격에 민감한 경우, 전체 총 가격의 평균에 민감한 경우, 그리고 탐색비용이 높은 사람들이 많은 경우에 따라서 어떻게 가격형성이 이루어지는지 수치분석을 통해서 알아보았다.
