서지주요정보
Process of big data analysis adoption: Defining big data as a new IS innovation and examining factors affecting the process = 빅데이터 분석의 도입 프로세스: 새로운 IS혁신으로서의 빅데이터 정의와 그 프로세스에 영향 미치는 요인들에 관한 연구
서명 / 저자 Process of big data analysis adoption: Defining big data as a new IS innovation and examining factors affecting the process = 빅데이터 분석의 도입 프로세스: 새로운 IS혁신으로서의 빅데이터 정의와 그 프로세스에 영향 미치는 요인들에 관한 연구 / Dong-Woo Kang.
저자명 Kang, Dong-Woo ; 강동우
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 2014].
Online Access 원문보기 원문인쇄

소장정보

등록번호

8026636

소장위치/청구기호

학술문화관(문화관) 보존서고

MMT 14003

SMS전송

도서상태

이용가능

대출가능

반납예정일

등록번호

9004750

소장위치/청구기호

서울 학위논문 서가

MMT 14003 c. 2

SMS전송

도서상태

이용가능

대출가능

반납예정일

초록정보

This paper defines big data analysis a type3 innovation and extends our previous studies on the adop-tion/assimilation of innovation technologies. The paper develops an three-stage adoption integrative model based on the past diffusion context literatures. The model utilizes TOE(Technology-Organization-Environment) framework as antecedents of this adoption process. Big data analysis technology has distinctive characteristic, which is amorphous. That is, big data analysis involves many goals and technique so that it could be perceived differently according to settings. So based on the perception model, we hypothesize how perceived di-rect/indirect benefit, financial readiness, IS competence, industrial pressure affects big data analysis adoption at the organizational level. These five factors are tested using SEM(Structural Equation Modeling) and our analysis leads to following key findings. (1)Financial readiness, IS competence, and industrial pressure are found to af-fect adoption stages significantly but we could not find such relationship between perceived direct/indirect bene-fit and the following stages. (2)IS competition had expansive influence on the overall adoption process. (3)Adoption stage is influenced by external factors, which is industrial pressure for our case. (3) Pre and post stages of adoption are affected by internal resources of organization rather than environments. After the detailed examination of the findings, implications of the findings and future research areas are discussed.

본 연구는 빅데이터 분석을 타입3 혁신의 하나로 정의하고, 과거 혁신기술의 도입에 관한 연구를 확장하는 것을 목표로 하고 있다. 과거 혁신 확산이론을 바탕으로 3단계 통합 모델을 제시한다. 도입 프로세스에 영향 끼치는 요인으로서 TOE(Technology-Organization-Environment)라는 프레임워크를 활용하였다. 빅데이터는 확실한 형태가 없다는 특징이 있는데 즉, 많은 기술과 목적에 따라 다양한 활용도를 내포하기 때문에, 기업이 속해있는 상황에 따라 같은 요인이라도 다르게 느낄 수 있다. 이러한 특성을 반영하여, 인식(perception)에 바탕한 모델을 발전시켰다. 인지된 직접적/간접적 이득, 인지된 재무 준비상태, 인지된 IS 경쟁력, 인지된 산업압박이 빅데이터 분석 도입 과정에 영향을 끼치는 것으로 가설검정으로 하였다. 이 다섯 요인에 대해 SEM을 활용하였으며, 분석을 통해 다음 결과를 얻을 수 있었다. (1)인지된 재무 준비상태, 인지된 IS경쟁력, 인지된 산업압박은 도입 단계에 유의미한 영향을 끼치는 것으로 판별되었으나 인지된 직접적/간접적 이득에 관해서는 이와 같은 관계를 찾을 수 없었다. (2)인지된 IS경쟁력은 전반적인 도입 단계에 가장 광범위한 영향을 끼치는 것으로 판별되었다. (3)구체적으로 ‘도입’단계에서는 기업이 외부의 요인(이 연구에서는 인지된 산업압박)에 가장 큰 영향을 받는 것으로 나타났다. (4)도입의 전후 단계는 기업 내부 자원에 큰 영향을 받는 것이 밝혀졌다. 이와 같은 결과를 도출 이후, 산업적/학문적 의의, 향후 연구 방안에 관해 논의되었다.

서지기타정보

서지기타정보
청구기호 {MMT 14003
형태사항 53 p. : 삽도 ; 30 cm
언어 영어
일반주기 저자명의 한글표기 : 강동우
지도교수의 영문표기 : Soung-Hie Kim
지도교수의 한글표기 : 김성희
Including Appendix
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 경영공학부,
서지주기 References : p. 36-41
주제 big data analysis
TOE model
diffusion theory
adoption process
IS innovation
빅데이터 분석
TOE 모델
확산 이론
도입 프로세스
IS혁신
QR CODE qr code