The web service usage rate is increasing due to propagation of network. Accordingly, service-oriented architecture (SOA), composition of several independent web services, is getting the spotlight because of its characteristics such as loosely coupled architecture, fast delivery, cost-effectiveness and so on. For these reasons, more and more enterprises have started to adopt SOA. To build a reliable SOA system, obtaining reliable atomic web service is essential. However, because the invocation environment of each service is different and the web service is provided through network, different service user may obtain different performance. It brings un-expectable failure of system and profit loss. So, conventional research proposed web service reliability prediction methods. Although, previous approach can predict reliability well, the prediction accuracy decreases when there is not enough pre-recorded reliability information. Also, some approaches require addition information to predict reliability. It makes reliability prediction relies on information provided by service provider. In this paper, we define user/service sensitivity if the user or service is on unique environment and has small number of similar users or services. Then user or service is classified as sensitivity or non-sensitivity. Reliability is predicted according to its sensitivity classification. This approach overcome lack of information problem and doesn’t require additional information. To evaluate prediction accuracy, we analysed data set consisted of 150 users and 100 services. According to experiment, our approach increased prediction accuracy most 81%, at least 26%. Also, our approach shows higher prediction accuracy in case of composite service.
웹 서비스의 사용률은 네트워크 보급에 의해 크게 향상되었다. 이에 따라 서비스 기반 아키텍처 (SOA), 독립적인 웹 서비스의 조합은 느슨한 결합도와 손쉬운 개발, 저렴함 개발 비용 등의 장점으로 각광받고 있다. 이러한 이유로 많은 기업이 SOA를 이용하려 하고 있다. 높은 신뢰성의 SOA 시스템을 구축하기 위해서 SOA를 구성하는 단일 서비스의 신뢰성의 측정이 필요하다. 그러나 웹 서비스의 실행 환경이 다르고 서비스가 네트워크를 통해 제공되기 때문에 서비스 사용자에 따라 서비스의 퍼포먼스가 다르게 측정된다. 이는 시스템의 예상치 못한 결함을 가져오고 비용 손실로 이어진다. 기존의 신뢰성 예측 연구는 좋은 신뢰성 예측 정확도를 가지고 있으나 충분한 신뢰성 정보가 주어지지 않으면 정확도가 떨어지게 된다. 또한, 신뢰성을 예측하기 위해 웹 서비스 제공자가 제공하는 다른 정보를 필요로 한다. 이는 신뢰성 예측을 서비스 제공자 정보에 의지하게 된다. 본 논문에서 우리는 사용자나 웹 서비스가 특별한 환경에 놓여있고 유사한 경험을 가지고 있는 사용자나 웹 서비스가 적으면 사용자 또는 서비스가 환경에 민감하다 정의한다. 사용자와 웹 서비스는 이에 따라 민감성 분류가 된다. 신뢰성은 분류 항목에 따라 다른 방법을 이용하여 예측된다. 이 방법은 적은 신뢰성 정보를 이용하여 높은 신뢰성 예측 정확도를 보이고 신뢰성 정보 외에는 다른 정보를 필요로 하지 않는다. 예측 정확도를 평가하기 위해 150명의 사용자와 100개의 웹 서비스의 데이터 셋을 이용하였다. 제시된 방법을 통해 최고 81%, 최소 26% 예측 정확도가 향상한 것을 볼 수 있었다. 또한, 제시된 방법이 SOA의 신뢰성 예측에도 높은 예측 정확도를 보였다.
