As the demand for wireless communication services increases, most of usable radio spectrum has already been allocated. Fortunately, a recent study found out that a large part of allocated spectrum is not occupied for most of time. To improve the utilization of radio spectrum, the concept of the cognitive radio (CR) network has been introduced. In this thesis, we consider a time slotted CR network with one PU and one SU. Our main goal is to analyze the queueing performance of the SU focusing on the impact of the PU`s activity. The distributions of the lengths of the busy and idle periods of the PU follow heavy-tailed or light-tailed. In the simulation result, we obtain the tail distribution of the queue size of the SU according to the PU`s activity.
무선 통신 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 주파수 자원을 효율적으로 이용하기 위한 문제가 더욱 중요해지고 있다. 대부분의 한정된 주파수 자원은 이미 다 할당되어있지만 최근 연구 결과에 따르면 실제로 분배된 주파수의 이용 효율이 매우 낮은 것으로 조사되었다. 이러한 문제를 해결하기 위해 이용되지 않고 있는 주파수 자원을 효율적으로 이용할 수 있는 공유 기술인 무선 인지 기술이 개발되었다. 무선 인지 기술은 2차 이용자 (Secondary User, SU) 가 변화하는 주파수 대역들의 사용 현황을 센싱하여 비어 있는 주파수 대역을 1차 이용자 (Primary User, PU) 에게 간섭을 주지 않고 활용하는 방법이다.
본 논문에서는 1 PU와 1 SU가 있는 타임 슬롯으로 나누어진 무선 인지망에 대해 다루었다. PU의 현상에 따른 SU의 성능 분석을 조사하였다. 본 논문 2장에서는 PU의 현상에 도입되는 heavy-tailed 와 light-tailed 분포에 대한 개념을 소개하고 몇가지 성질들을 살펴보았다. 3장에서는 시스템 구조에 대해 설명하고, 주파수 대역의 사용 현황을 센싱하는 방법에 대해 소개했다. 4장에서는 시뮬레이션 결과를 통해 PU의 현상에 따른 SU의 성능을 분석하고, PU의 모델이 SU의 성능에 미치는 영향을 살펴보았다.
