Effective usage of CAD (Computer Aided Design) and CAM (Computer Aided Manufacturing) software are one of the most crucial factors of manufacturing sector & academia nowadays. The basic role of CAD is to precisely define the geometry of a design, as it is critical to all the subsequent activities in the product cycle. Primary purpose of CAM is to create a faster production process and components and tooling with more precise dimensions and material consistency. CAD and CAM both software systems can be regarded as a mutually dependable software systems. Efficient Usage of CAM for tool path & NC code generation without perfect modeling in CAD is unthinkable. The communication among different CAD systems usually involves a huge amount of data, different formats, and proprietary platforms. Inefficient communication between CAD/CAD, CAD/CAM & CAD/Analysis systems leads to information loss, which will lead to design & fabrication errors. Therefore a bridge is needed to be made between the CAD/CAD, CAD/CAM & CAD/Analysis systems so that easily and efficiently models can be transported from the CAD system to another system. To carry out successful manufacturing operation in CAM software, not only parametric information & machining information but also non-parametric information is needed to be transported. To improve and accelerate the design, manufacturing and inspection processes, integration of drawing annotations directly onto a 3D model is crucial, which is known as, Product & manufacturing information (PMI). The core information represented by PMI is geometric dimensioning and tolerance (GD&T), notes, surface texture symbols, welding symbols, and other annotation to 3D models. PMI not only describes - technical requirements like tolerance, dimensions, but also integrates non-technical information like annotations, materials - both of which influence manufacturing time, quality, and cost and design intent. PMI also plays a key role in Computer Aided Inspection (CAI) sectors for effective quality control. That is why; effective communication of PMI among manufacturing domain is gaining attention day by day.
Interoperability of PMI across manufacturing domains is regarded as one of the key solutions for effective manufacturing & Quality Control. In this research, with the help of Macro Parametrics Approach, a bridge was made between CAD & other systems. OWL was used as the neutral file format. OWL is built as a language for processing web information. OWL was designed to provide a common way to process the content of web information (instead of displaying it). It was designed to be read by computer applications (instead of humans). OWL is written in XML. XML is a powerful data format which was designed to transport and store data. XML addresses the problems of how to organize, store, discover, access, analyze, share and preserve data in the face of enormous growth in size and complexity. However, XML do not have any concern about the interpretation of the data. On the other hand, RDF was built as a Meta data model which is an abstract set of rules for representing information. It focuses on the interpretation of the data. OWL is also built on top of RDF. Hence, OWL has the prowess of XML of storing, sharing & preserving data; and also has the skill of RDF of interpreting the web information & greater machine interoperability. It was stated earlier that, a bridge is needed to be made between the systems. OWL can be regarded as the perfect tool to act as a bridge. In this research work, the whole process of integration involves different kinds of data; like as parametric data (length, width etc.), non-parametric data (geometric tolerance, text etc.) and also machining data (tool type, tool diameter, feed rate etc.).
Again, in all types of communication, the ability to share information is often hindered because the meaning of information can be drastically affected by the context in which it is viewed and interpreted. This is especially true in modeling & manufacturing, because of the growing complexity of manufacturing information and the increasing need to exchange this information among various software applications. That is why; in this research work interoperability using a knowledge representation language was considered. An ontology encompassing the domain of parametric information needed for modeling in a CAD system was being developed. Also, ontology of PMI was constructed defining all the relevant concepts related to PMI in Web Ontology Language (OWL). For defining the knowledge related to PMI and their interrelationships, a spectrum of sematic mismatches were considered, that occur in the feature attribute domain. The knowledge representation approach of OWL enables us to write formal conceptualizations of domain ontologies. After constructing such ontology we are able to encode knowledge about PMI and their interrelationships within our specific domain into a machine-readable format. This format can afterwards be interpreted by any remote peer who has access to that ontology, or it can be linked with the CAM system with the help of Macro Parametric Approach.
CAD (컴퓨터 지원 설계) 및 CAM (컴퓨터 지원 제조) 소프트웨어의 효과적인 사용은 오늘날 제조업 및 학계의 가장 중요한 요소 중 하나입니다. CAD의 기본 역할은 제품주기의 모든 후속 활동에 중요한이기 때문에 정확하게, 디자인의 형상을 정의하는 것입니다. CAM의 주요 목적은보다 정확한 치수와 재료의 일관성과 빠른 생산 과정과 구성 요소 및 도구를 만드는 것입니다. CAD 및 CAM 소프트웨어 시스템이 모두 상호 신뢰할 수있는 소프트웨어 시스템으로 간주 될 수 있습니다. CAD의 완벽한 모델링없는 공구 경로 및 NC 코드 생성을위한 CAM의 효율적인 사용은 상상도 할 수없는 것입니다. 다른 CAD 시스템 간의 통신은 일반적으로 데이터를 다른 형식 및 독점 플랫폼의 엄청난 금액을 포함한다. CAD / CAD, CAD / CAM 및 CAD / 분석 시스템 간의 비효율적 인 통신 설계 및 제작 오류가 발생할 수있는 정보 손실로 연결됩니다. 따라서 브리지는 쉽고 효율적으로 모델을 다른 시스템으로 CAD 시스템에서 전송 될 수 있도록 CAD / CAD, CAD / CAM 및 CAD / 분석 시스템 사이에 통신이 필요합니다. , CAM 소프트웨어의 파라 메트릭 정보 및 가공 정보뿐만 아니라 성공적인 제조 작업을 수행 할뿐만 아니라 비 파라 메트릭 정보가 전송 될 필요가있다. 개선하고 설계, 제조 및 검사 공정, 3D 모델에 직접 주석을 그리기의 통합을 가속화하는 것은 아니라, 제품 및 제조 정보 (PMI)를 알려진, 매우 중요합니다. PMI가 나타내는 핵심 정보는 기하학적 치수 및 공차 (GD & T), 메모, 표면 텍스처 기호, 용접 기호 및 3D 모델에 다른 주석입니다. 공차, 치수와 같은 기술 요구 사항을뿐만 아니라, 주석, 재료와 같은 비 기술적 인 정보를 통합 - - PMI는 설명뿐만 아니라 모두에 영향을 미치는 제조 시간, 품질, 비용과 설계 의도를. PMI는 효과적인 품질 관리를위한 컴퓨터 지원 검사 (CAI) 분야에서 핵심적인 역할을 담당하고 있습니다. 그 이유는, 제조 도메인 간의 PMI의 효과적인 의사 소통은 하루 관심 하루 얻고있다.
제조 도메인에서 PMI의 상호 운용성 효과적인 제조 및 품질 관리를위한 핵심 솔루션 중 하나로서 간주됩니다. 본 연구에서는 매크로 파라 메트릭 방식의 도움으로, 다리는 CAD 및 다른 시스템 사이에 만들어졌다. OWL은 중립 파일 포맷으로 사용되었다. OWL은 웹 정보를 처리하기위한 언어로 작성됩니다. OWL은 웹 정보 (대신를 표시)의 내용을 처리하는 일반적인 방법을 제공하도록 설계되었습니다. 그것은 컴퓨터 응용 프로그램 (대신 인간의)에서 읽을 수 있도록 설계되었습니다. OWL은 XML로 작성되어 있습니다. XML은 전송 및 데이터를 저장하도록 설계되었습니다 강력한 데이터 형식입니다. XML은 구성, 저장, 검색, 접근, 분석, 공유 및 크기와 복잡성에 엄청난 성장의 얼굴에 데이터를 보존하는 방법의 문제를 해결합니다. 그러나 XML은 데이터의 해석에 대한 우려를 가지고 있지 않습니다. 반면에 RDF는 정보를 표현하기위한 규칙의 추상적 집합 메타 데이터 모델로 지어졌다. 그것은 데이터의 해석에 초점을 맞추고 있습니다. OWL은 RDF의 상단에 내장되어 있습니다. 따라서 OWL 데이터를 공유 및 보존, 저장 XML의 노하우를 가지고, 또한 웹 정보 & 큰 기계의 상호 운용성을 해석 RDF의 기술이있다. 그것은 다리가 시스템간에 할 필요가있다, 그 이전에 언급되었다. OWL은 교량 역할을 할 수있는 완벽한 도구로 간주 될 수 있습니다. 이 연구 작업에서 통합의 전체 프로세스는 여러 종류의 데이터를 포함, 원하는대로 매개 변수 데이터 (길이, 폭 등), 비 매개 변수 데이터 (기하 공차, 텍스트 등) 또한 가공 데이터 (공구 유형, 공구 직경 , 이송 속도 등).
정보의 의미가 크게가 보거나 해석되는 맥락에 의해 영향을받을 수 있기 때문에 다시 통신의 모든 종류의 정보를 공유 할 수있는 능력은 종종 방해합니다. 이는 제조 정보 및 다양한 소프트웨어 응용 프로그램간에이 정보를 교환 할 필요성이 증가의 증가 복잡성, 모델링 및 제조에 특히 사실이다. 그 이유는, 사용하여이 연구 작업의 상호 운용성의 지식 표현 언어가 간주되었다. CAD 시스템의 모델링에 필요한 파라미터 정보의 도메인을 포괄하는 온톨로지가 개발되고 있었다. 또, PMI의 온톨로지는 웹 온톨로지 언어 (OWL)의 PMI에 관련된 모든 관련 개념을 정의 건설되었다. PMI 및 상호 관계에 관한 지식을 정의하는, sematic 불일치의 스펙트럼 기능 속성 영역에서 발생하는 고려 하였다. OWL의 지식 표현 방식은 우리가 도메인 온톨로지의 형식적인 개념화를 작성할 수 있습니다. 이러한 온톨로지를 구축 한 후 우리는 기계가 읽을 수있는 형식으로 우리의 특정 도메인 내에서 PMI와 그들의 상호 관계에 대한 지식을 인코딩 할 수 있습니다. 이 형식은 나중에 그 온톨로지에 액세스 할 수있는 모든 원격 피어에 의해 해석 될 수있다, 또는 그것은 매크로 파라 메트릭 접근법의 도움으로 CAM 시스템과 연결할 수 있습니다.
