Facebook contains a large amount of data which can be used for research on interpersonal behavior patterns. However, there has been almost no research on computationally analyzing Facebook data to predict interpersonal behavior. I begin our inquiry into this problem with attachment theory, which conceptualizes how people form relationships with others. In this paper, I seek to reveal how Facebook users` behavior patterns such as status updates and photo albums are related to attachment style. I describe our dataset of 682 Facebook users, their attachment scale survey results, and their 657,057 posts. I define four key features: social capacity, openness, self-disclosure, and emotional disclosure. By analyzing the two dimensions of attachment, anxiousness and avoidance using the four key features, I find significant correlations between the users` attachment style and their Facebook behaviors. The implication is that a computational analysis of a Facebook user`s activities alone can reveal the attachment style of that user without the self-reported survey questionnaire of attachment scale.
소셜 미디어는 대인관계에 관련된 커뮤니케이션 패턴을 반영한다. 하지만 현재까지의 연구들은 Big Five, MBTI와 같이 사람 개개인의 성향에 주로 초점을 맞추었다. 본 연구에서는 대인관계 커뮤니케이션에 영향을 주는 애착이론을 통하여 소셜 미디어에서의 사람들의 행동 패턴을 분석하였다. Facebook 애플리케이션을 통해서 682명의 Facebook 사용자, 657,057개의 포스트들을 모집하였다.
애착이론은 Anxiousness와 Avoidance를 두 축을 중심으로 사용자들을 Secure, Avoidant, Anxious, Fearful, 네 가지 타입으로 나누어 대인관계에 대한 성향을 분석한다. 애착성향에 따라 차이를 보이는 Facebook 행동패턴을 Social capacity, Openness, Self-disclosure, Emotional disclosure, 네 가지로 정의하였고 Anxiousness와 Avoidance를 네 가지의 행동패턴으로 분류, 예측하였다. 또한 선형회귀분석을 통해서 네 가지의 행동패턴과 두 값들과의 상관관계를 분석하였다.
네 가지의 Facebook 행동 패턴을 통하여 Anxiousness와 Avoidance, 그리고 Security에 대해서 분류할 수 있음을 보였다. 또한 선형회귀분석을 통해서 기존에 발견되지 않았던 Anxiousness와 Avoidance의 상관관계를 볼 수 있었다.
