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Comparative studies on proximal algorithms for 3D MRI reconstruction = 3차원 MRI 영상 복원을 위한 proxy 근접 알고리즘 비교 연구
서명 / 저자 Comparative studies on proximal algorithms for 3D MRI reconstruction = 3차원 MRI 영상 복원을 위한 proxy 근접 알고리즘 비교 연구 / Jae-Hyun Nam.
저자명 Nam, Jae-Hyun ; 남재현
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 2013].
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8025621

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MBIS 13023

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초록정보

Compressive sensing (CS) theory has been extensively investigated to reduce MRI scan time and reconstruct high resolution images from down-sampled k-space data by exploiting the sparsity of image in finite difference or transform domain. Recently, many high performance proximal algorithms such as a fast iterative shrinkage-thresholding algorithm (FISTA), alternating direction method of multipliers (ADMM), or a primal-dual algorithm have been considerably studied. However, depending on computing platforms, not only the rate of convergence but also memory usage are very important optimization factors. Hence, the main goal of this study is to perform comparative studies of these algorithms in terms of convergence speed and memory usages in the case of various type penalized 3D CS-MRI experiments including total variation, wavelet transform and patch-based low rank approximation. Our analysis and experimental results showed strength and weakness of each algorithm according to applications.

압축 센싱 이론의 발전으로 인해 MRI의 촬영 시간 감소 및 다운샘플링 된 데이터로부터의 고해상도 영상 복원이 가능해졌다. 최근에는 다양한 proxy 근접 알고리즘들이 개발 되면서 더욱 빠른 속도와 높은 효율성으로 압축 센싱 이론을 적용할 수 있는 배경이 마련되고 있다. 근래 가장 각광 받고 있는 대표적인 proxy 알고리즘으로 FISTA, ADMM, primal-dual algorithm이 존재한다. 각각의 알고리즘은 어플리케이션에 따라 수렴 속도, 메모리 사용 등에 있어서 상이한 성능을 보인다. 본 연구에서는 3차원 MRI 정적 영상 데이터에 다양한 어플리케이션을 적용하였을 때 각 proxy 알고리즘들이 어떠한 성능을 나타내는지 비교하고, 장단점을 분석하여 어플리케이션 별 최적화 된 proxy 알고리즘을 제시하는 것을 목적으로 하고 있다.

서지기타정보

서지기타정보
청구기호 {MBIS 13023
형태사항 v, 43 p. : 삽도 ; 30 cm
언어 영어
일반주기 저자명의 한글표기 : 남재현
지도교수의 영문표기 : Jong-Chul Ye
지도교수의 한글표기 : 예종철
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 바이오및뇌공학과,
서지주기 References : p. 39-40
주제 proximal algorithm
CS-MRI
FISTA
ADMM
primal-dual algorithm
proxy 근접 알고리즘
압축센싱 이론
자기공명영상
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