Advanced IT goods, such as the Internet, smartphones, and Social Networking Service (SNS) have been improving the quality of life for many people; however, these technologies have been creating an over--connectedness in our society with an extremely low transaction cost. The dysfunctions caused by the development of IT can amplify latent social problems. We attempt to demonstrate the main mechanism of information cascades, where lower search costs and transaction costs increase the accessibility to other`s decisions and the allowance of trades, which theoretically results in agents` readily imitating others` decisions and disregarding their own preferences. Also, we attempt to consider the decision influence according to degree centrality, by considering network topologies such as spatially--clustered networks, random networks, and scale--free networks. This study`s crucial findings are: (1) lower search costs and trading fees may amplify the occurrence of information cascades; (2) highly spread trend shift cascades can be observed in scale--free networks when the influence of a dominant agent`s decision significantly affects the connected agents; and (3) misled trend shift cascades may occur when an influential trader makes a decision against the fundamental value of an asset in a scale--free network structure. In order to build a more realistic environment, we used a computational model that can consider autonomous agents, the adoption of others` decisions, and network topologies. This proposes model is widely applicable to the understanding of information cascades in the field of consumer behavior, technology adoption, and political positions. Lastly, this study discloses how a highly concentrated and highly responsive network has its critical shortcomings, despite the numerous apparent advantages that it brings to the table.
인터넷, 스마트폰, 소셜 네트워크 시스템과 같은 IT 재화는 우리가 보다 윤택한 삶을 누릴 수 있도록 해주고 있다. 그러나 과도하게 발전 된 IT 기술은 극도로 낮은 거래비용을 수반한 과잉 연결 네트워크 구조를 만들었다. 불행히도, 이러한 네트워크는 정보 캐스캐이딩 현상과 같이 잠재되어 있는 사회적 위험을 증폭 시킬 우려가 있다. 여기서 정보 캐스캐이딩 현상이란 한 거래자가 자신이 지니고 있는 정보와 상관 없이 사회의 주류 결정을 맹목적으로 따라가는 현상을 의미 한다. 이와 같은 현상을 보다 깊게 이해하기 위해 탐색 비용 및 거래 수수료를 고려하여 정보 캐스캐이딩 현상의 발생 원인을 분석하였다. 또한 이 논문에서는 클러스터 네트워크, 랜덤 네트워크, 척도 없는 네트워크와 같이 다양한 네트워크 위상을 고려하여 캐스캐이딩 행위의 근본적 원인인 타인과의 연결성에 대한 이해도를 높였다. 이 연구는 낮은 탐색 비용 및 거래 수수료가 정보 캐스캐이딩 현상의 발생을 증폭 시키고, 또한 척도 없는 네트워크가 다른 네트워크 위상에 비해 동조화 현상을 크게 유발 하는 점을 보여 준다. 특히, 이 연구를 위해 타인의 행위를 적용할 수 있을 뿐만 아니라 자발적으로 행동하는 에이전트를 기반으로 한 시뮬레이션을 만들어 정보 캐스캐이딩 현상을 보다 깊게 이해할 수 있도록 하였다. 마지막으로 이 연구는 IT 기술의 무수한 장점 이면의 부정적 문제를 초래하는 과잉 연결 및 의존성 네트워크 구조의 심각성을 밝히는데 기여한다.
