Many limitations have been addressed in appreciating artworks with conventional analytical methods. This study was accordingly designed to get around the limitations by quantitatively analyzing artworks through biologically-motivated image processing techniques that reflected characteristics of human visual information processing. This research method pursued to shed new lights on longstanding disputes that have remained unsolved in art history and provide a new perspective on frequently imposed authenticity debates on masterpieces. It might be an add to the establishment of an objective standard in appreciating aesthetic values of artworks and to archiving artists’ characteristic styles that could be applied to various areas in many ways.
This study, as the first step for achieving this goal, specifically explored one of the important questions in art history, uncovering a mentor for ‘an artist who remains forever unknown’ Johannes Vermeer. To do that, three interdisciplinary research methods of cognitive science, art history and engineering were adopted that reflected characteristics of human information processing.
First, styles of lines in artworks of Vermeer and other artists who have been suggested as a mentor for him have been compared and analyzed. To quantitatively pick out artists’ characteristic line styles, line orientations were analyzed by utilizing Gabor wavelets that have been used in simulating configuration of visual cells’ receptive field in human visual brain. Second, comparing the distributions of radial frequency components in faces found in artworks of Vermeer and other artists, characteristic drawing styles of curved shapes have been critically analyzed. Third, complementary colors of cobalt blue and yellow ocher which are the representative colors of the School of Delft have been extracted from artworks of Vermeer and other artists and compared by calculating the Euclidian distance of these colors. The results from three analyses have led us to the converging conclusion that the most influential mentor of Vermeer is Gerard Ter Borch. This conclusion was strongly confirmed by verifying the research methods with an additional comparison of artistic styles between Rembrandt and Carel Fabritius who have been already historically known to have a master-pupil relationship.
This study is believed to contribute to providing a new perspective on uncovering a mentor of Vermeer that has remained unsolved for a long time by utilizing interdisciplinary quantitative analyses, and the research methods adopted here could be applied to other related research issues in art history, for example, authenticity debates on masterpieces, by quantitatively archiv-ing artists` characteristic styles.
본 논문은 인간의 시각정보처리를 반영한 생물학적 영상처리기법을 통해 기존의 미술 작품 분석이 가진 한계점을 해결하고자 하였다. 이를 통해 끊이지 않는 위작 논란이나 미술사 내에서 해결할 수 없었던 오랜 논쟁들에 새로운 시각을 제시하고자 하였다. 또한 화풍을 정량화 함으로써 주관적인 심미안에 대한 객관적인 근거를 제공하고자 하였으며, 이를 데이터베이스화 하여 지속적인 활용 가능성을 도모하고자 하였다.
본 논문에서는 이러한 시도의 첫 걸음으로 요하네스 베르메르의 스승이 누구인가에 대해 다루었으며, 공학적, 인지적, 미술사적 방법론의 보다 긴밀한 연계를 위해 인간의 시각정보처리를 반영한 방법론을 적용하여 화풍을 분석하였다. 첫 번째는 형태의 특정한 방위에 특화된 인간의 시각 수용장을 잘 묘사하는 가보 필터를 활용한 Orientation Analysis로 요하네스 베르메르와 그의 스승으로 추정되는 화가들의 작품 내 선 (Line)의 특징을 비교 분석하였다. 두 번째는 인간 시각정보처리의 곡선 형태 및 실제 얼굴에 대한 특화성을 반영한 Radial Frequency Analysis을 활용하여 작품 내 얼굴을 비교 분석하였다. 세 번째는 인간의 색채 지각을 설명하는 대립 과정 정보 처리에 근거한 Color Analysis를 활용하여 작품 내 코발트 블루 (Cobalt Blue)와 옐로우 오우커 (Yellow Ocher)를 분석하였으며, 이를 유클리디안 거리에 근거한 색차 (Color Difference)로 비교 분석하였다. 세 가지 분석 결과를 수렴한 결과, 요하네스 베르메르의 스승으로 가장 유력한 화가는 헤라르트 테르 보르흐임을 발견하였으며, 이미 사제간으로 알려진 렘브란트와 카렐 파브리티우스의 화풍적 유사성을 근거로 본 분석 방법의 타당성을 검증하였다.
본 연구의 의의는 화풍을 정량화하여 미술품 감정과 감식에 대한 새로운 해결 방안을 제시했다는 점과 화풍의 데이터베이스화를 통해 다양한 방면에 활용될 수 있도록 초석을 제공했다는 점이다. 또한 인간의 시각정보처리가 반영된 생물학적 영상처리기법을 통해 미술사적, 공학적, 인지적 방법론의 연계를 공고히 했다는 점에서 추후 연구에 균형 있는 방향을 제시할 수 있을 것이라 기대한다.
