The influence of Twitter is growing exponentially among SNS(Social Network Service) that many people use everyday. People communicate instantaneously through Twitter, which has become one of the fastest and most powerful ways of reaction. This article shows the relationship between the activity of Twitter and the ratings in TV news. This study is based on the data of Twitter’s tweet-retweet and the data of ratings in Korean three terrestrial TV channels - KBS, MBC, SBS - from January to September, 2012. The data related tweeting and retweeting of Twitter users who following three terrestrial TV channels` news Twitter accounts were provided by the big data analysis co. Daumsoft`s. And the other data related ratings in three terrestrial TV channels` main news were provided by AGB Nilson Media Research. To clarify the relationship between the former and the latter, this study analyzed them in many ways. The analyses were carried in quantity (counting) and quality (meaning). This study does not show that there are regular equations that clearly describe the relationship between tweeting and ratings or retweeting and ratings in quantity, especially considering the correlation coefficient. In other words, the frequence of tweeting or retweeting is not always led to increase in ratings. But this study found certain aspects of explaining the relationship. The fact that tweeting followed by retweeting is much more effective way of extending the ratings should be pointed out. And the incongruity between ratings-increasing news items in TV and retweet-following news items in Twitter has great importance. That`s the key to understand why young people turn their backs to TV news and treat them as `old media` made in `old fashioned`. TV news channels should give more efforts on catching young people`s unique desires by watching Twitter, and try to produce news programs which appeal to young people. And they need to research scientifically and systematically rapid growth of activity of Twitter, too.
본 연구는 최근 확산하고 있는 소셜네트워크서비스(SNS) 가운데 가장 전파력이 강하고 영향력이 큰 트위터가 방송 뉴스 시청률에 어떤 영향을 미치는지 알아보는 것을 목적으로 했다. 연구 범위는 KBSoMBCoSBS 지상파 3사의 2012년 1~9월 트위터 계정 활성도와 메인뉴스 간 상관관계를 분석하는 것으로 한정했다. 이를 위해 빅데이터 분석업체인 다음소프트로부터 지상파 3사 뉴스 트위터 계정의 트윗과 리트윗 관련 데이터를, 시청률 조사업체인 AGB닐슨미디어리서치로부터 지상파 3사 메인뉴스의 시청률 데이터를 각각 구해 두 데이터 간의 상관관계를 다각적으로 분석해 봤다. 연구는 정량적(수치적) 분석과 정성적(내용적) 분석 양쪽으로 진행했다. 상관계수 등을 분석한 결과, 아직까지 트윗-시청률 간 상관관계나 리트윗-시청률 간 상관관계는 뚜렷하지 않았지만 곳곳에서 의미 있는 성과를 도출해낼 수 있었다. 대표적으로 시청률을 높이려면 무작정 트윗량을 늘리는 것보다 리트윗을 많이 유발할 의미 있는 트윗을 올리는 게 유효하다는 사실이다. 또 TV 뉴스에서 높은 시청률을 올리는 뉴스 아이템과 트위터에서 리트윗을 촉발하는 뉴스 아이템 간에 큰 간극이 존재한다는 점을 확인한 것도 성과라 할 수 있겠다. 요즘 TV 뉴스는 ‘올드 미디어’ 취급을 받고 있다. 이는 타성에 젖은 제작 관행에서 벗어나지 못한 데서 원인을 찾아야 할 것이다. 젊은층을 시청자로 끌어들이려면 젊은층이 주도하는 트위터에서 화제가 되고 있는 아이템이 무엇인지 예의주시하고 뉴스 제작에 반영해야 할 필요성이 크다. 아울러 이용자가 급증하고 있는 트위터의 활용 방안에 대한 과학적이고 체계적인 연구를 지속적으로 해 나가야 할 것이다.
