One of the key issues in current communication networks is reduction of power consumption. Several studies suggest that energy saving network can be achieved by turning off network equipment such as nodes or links, but their approaches concentrate on the energy saving network regardless of traffic flow type. Also, most of studies focus on the demand response model of consumer side to get energy saving effect or peak power reduction. In this paper, we propose a new peak power reduction framework for on-demand response based on EaaS and also guaranteeing QoS for the premium service. When electrical power company requests the network service provider to reduce energy consumption until a certain amount of command, the network service provider chooses which links or nodes will be turned off to satisfy energy constraints by using heuristic algorithm sequence. Also, they check QoS for the premium service. Then, they reroute by using obtained network topology and turn off network equipment. This process is proceeded according to the our own heuristic algorithm. We implement the energy management system by using the suggested heuristic algorithm in NS-2. The results of simulation show on aspects of total energy consumption of networks and the end-to-end delay. Both total energy consumption of network and end-to end delay satisfy under the given power constraints. Therefore, government, power company and network service provider response immediately to the sudden power shortage situation based on our algorithm.
현재 통신망에서 중요한 쟁점은 전력 소비를 줄이는 것이다. 몇몇 현재 연구들은 노드나 링크와 같은 네트워크 장비를 끔으로써 에너지 절약 네트워크를 제안하였으나, 그들의 접근 방법은 트래픽 종류에 관계없이 에너지 절약 네트워크에만 초점을 맞추었다. 또한, 대부분의 연구들은 에너지 절약 효과나 최대전력 감소를 위하여 소비자 입장에서의 응답에 따른 요구 모델에 초점을 맞추어왔다. 이 논문에서는, EaaS를 기반으로 응답에 따른 요구를 대응하기 위한 최대 전력 감소에 구조에 대하여 제안하였고, 이는 프리미엄 서비스에 대하여 QoS를 보장하였다. 전력 회사가 네트워크 사업자에게 그들의 요구까지 에너지 소모를 줄이라는 요구를 했을 때, 네트워크 사업자는 알고리즘의 순서에 따라 링크를 끌지 노드를 끌지 선택하게 된다. 또한 그들은 QoS도 확인을 한다. 그 후, 얻어진 네트워크 구성을 가지고 리라우팅 과정을 수행하고 네트워크 장비를 끄게 된다. 이 과정은 제안된 알고리즘을 바탕으로 수행된다. NS-2 에서 제안된 알고리즘을 이용하여 에너지 관리 시스템을 만들었다. 결과로는 전체 에너지 소모와 양 끝단의 지연시간 측면에 대하여 분석하였다. 두 측면에 대하여 전력 제한 조건이 들어왔을 때 모두 만족함을 보았다. 따라서, 정부, 전력회사, 네트워크 사업자 모두 이 알고리즘을 바탕으로 갑작스런 전력 부족 현상에 대응 할 수 있을 것이다.
