In a multiple-input multiple-output (MIMO) system of a large number of antennas, the requirement of an analog to digital converter (ADC) in each antenna string causes high implementation cost and excessive signal processing. Hence, a hybrid beamforming has been proposed in the literature as a solution. However, still quantization errors introduced at the analog beamformer part can lead to performance degradation. This paper is to present a quantization error reduction scheme for a hybrid beamformer in a 2 by 2 MIMO system. The key idea is to sacrifice the data rate from a full rate to a half rate, detect all user data in a digital baseband, and then restore the received signal at each antenna string. By using the restored received signal and the residual (which is calculated in the estimator), quantization error can be reduced. Simulation results verify that the proposed scheme can improve the bit error rate performance with a resolution of smaller number of bits. Also, The method to get diversity gain was researched. The disadvantage of hybrid beamforming system that getting the diversity gain is very difficult is represented.
많은 수의 안테나를 사용하는 다중 입출력 시스템 에서 각 안테나 마다 아날로그 디지털 컨버터 의 요구는 높은 구현 비용과 복잡한 신호처리를 야기할 수 있다. 이에 대한 해결책으로 몇몇 논문에서 하이브리드 빔포밍이 제안되었다. 그러나 하이브리드 빔포밍의 아날로그 파트에서 발생되는 양자화 에러 때문에 성능 저하가 일어 난다. 이 논문에서는 2x2 다중 입출력 시스템에서 하이브리드 빔포밍 시스템에서 발생할 수 있는 양자화 에러를 줄이는 것에 대한 것이다. 키 아이디어는 데이터 율을 반으로 줄이고, 모든 유저의 데이터를 디지털 베이스 밴드 단에서 검출한 뒤, 각 안테나에서 수신되는 신호를 복원하는 것이다. 이렇게 복원된 데이터와 에스티메이터 에서 계산되는 레지듀얼을 이용하여 양자화 에러가 감소 될 수 있다. 시뮬레이션 결과는 제안된 방법을 이용했을 때 낮은 비트 정밀도의 위상 변환기와 증폭기를 사용하여도 비트 오율 성능을 개선시킬 수 있음을 보여 준다. 또한, 이 논문에서는 하이브리드 빔포밍 시스템에서 다이버시티 이득을 얻을 방법이 연구 되었으며 하이브리드 빔포밍 시스템에서 다이버시티 이득이 나타나지 않는 이유와 하이브리드 빔포밍 시스템의 단점에 대해서 나타내었다.