History-based modeling is known as a revolutionary breakthrough, in the era of information technology, by which engineering designing process has been largely boosted and facilitated. It is an endeavor that is capable of preserving the design intent in the part creation processes, in other words, modeling with intelligence. In the past decade, together with the prosperity of commercial CAD applications, a variety of technologies appeared for this ambition including feature-based modeling, macro parametric approach, generative algorithms (grasshopper), and etc., they are the pioneers in the history-preserving solution. Apparently, they have the same origin that is the philosophy of computer science. Therefore, all solutions benefited from the development of computer/software engineering (e.g. graphic data structure, programming architecture, and 3D manipulation algorithms); however, on the other hand, they fell into its stereotype. Conventional solutions confused geometry with other subjects, and regard button-triggering sequence as the history of shape creation. Obviously, an array of user inputs gathered from either keyboard or mouse merely represents the workflow of particular system. The workflow has been purposefully devised in accordance to certain implementation conveniences, and has no connection with geometric evolution per se. In this research, we start from the literature reviews of history-based modeling technologies, to reveal the necessity of preserving creation information in designing processes; then we will discuss, in chronological order, prevailing solutions as well as their merits and demerits; finally, we provide an innovative approach, which will be based on the generative geometry, to describe the evolutionary details of a geometry, furthermore, to outline an implementation framework for the computer aided realization.
History-based모델링은 혁명적인 돌파 기술로써 IT 분야에서, 특히 엔지니어링 디자인 프로세스에서 큰 발전을 거쳐 왔다. 많은 학자들이 디자인 중의 역사정보를 보존하는 것에 대해서 끊임없이 노력하고 있다. 즉, 지능형모델링을 실현하는데 목적이 있다.. 지난 10여 년 동안, 상업화 된 CAD의 발전에 따라서 History-preservin범위 내에서 많은 신기술이 나타났다. 이러한 기술에는 형상기반모델링, 매크로파라메트릭 방법론, 제너러티브알고리즘(그라스허퍼) 등이 포함 되어 있는데, 이들은history-preserving 솔루션 가운데 가장 대표적인 방법이다. 그러나, 이상의 기술들은 모두 컴퓨터 과학에 발원을 두고 있다. 따라서, 모든 이러한 솔루션은 컴퓨터 소프트웨어 기술 발전 덕을 보고 있는 동시에 또 다른면으로는 이러한 발전에 국한되어지게 되었다. 전통적인솔루션에서, button-triggering 시퀀스는 형상크레이션 이력으로 정의가 되었다. 분명히, 이런 유저가 키보드나 마우스를 통해서 입력한 내용의 어레이는 파티큘러 시스템의 워크 플로우를 재현했을 뿐이다. 이런 워크플로우는 지오메트리와 관련 없이 디바이즈한 것이다. 본 연구는 먼저history-based모델링에 관련 문헌부터 시작하여 디자이닝 프로세스에서 인포메이션크레이션 보존의 중요성을 제시하여, 각 문헌에 나타나는 순서로 각 이론의 장점 및 단점을 논의했다. 또한, 본 연구는 제너러티브지오메트리를 통해서 지오메트리 형상의 이벌루셔너리를 설명했다. 마지막으로 이수학이론이 CAD에서 지능형모델링에 대한 프레임워크를 아웃라인 했다.
