Magnetic resonance electrical impedance tomography (MREIT) is a conductivity imaging technique for providing high-spatial resolution. When current is injected through electrodes to an object, the magnetic flux density is generated by the internal current density. We measure the $z$-component of the magnetic flux density using an MR-machine. Then we reconstruct the conductivity using the harmonic $B_{z}$ algorithm which is a reconstruction algorithm to provide the cross-sectional conductivity imaging in MREIT utilizing only one component of the magnetic flux density. Since the conductivity image reconstruction in MREIT requires various steps of numerical computation, an MREIT software package with efficient user interface, so called CoReHA which stands for conductivity reconstructor using harmonic algorithms, has been presented. However CoReHA shows only the contrast of the conductivity. Thus, there is a need for scaling method to approximate the real conductivity from the conductivity produced by CoReHA. In this thesis, we present numerical results for phantom simulation using several scaling methods. Also, we consider a method for computing the magnetic flux density correctly.
MREIT는 자기 공명 영상(Magnetic Resonance Imaging, MRI) 장치를 이용한 전도율 영상법으로 고해상도의 전도율 영상을 제공하는 새로운 의료 영상 기법이다. 어떤 물체에 전류가 주입되었을 때에 발생되는 전류밀도에 의해 자속밀도가 생성되는데 MRI 장치를 이용하여 한 방향성을 측정할 수 있다. 조화 $B_{z}$ 알고리듬(Harmonic $B_{z}$ Algorithm)은 자속밀도의 한 방향만을 이용하여 전도율을 복구하는 알고리듬이다. 이러한 일련의 과정을 구현하기 위해 개발된 소프트웨어 패키지가 CoReHA이다. 그러나 CoReHA로 부터 생성된 전도율 분포는 전도율의 참값이 아닌 대비만을 보여주기 때문에 물체 내의 기관이나 조직을 구분하는 것은 가능하지만 각 물질이 무엇인지는 알 수가 없다. 전도율의 참값을 추정하기 위해서는 얻어진 전도율의 크기를 적절한 방법으로 조정해야 한다. 이 논문에서는 phantom을 이용하여 수치적으로 전도율 조정법을 비교$\cdot$분석한다. 더불어 생성된 $B_{z}$ 데이터의 계산 방법에 대해 논의한다.
