The internet accelerates the pace of competition so that the window of opportunity is narrowing. Moreover, the internet has drastically multiplied business channels or pricing mechanisms in many industries. Hence, although e-business has increased the pace and complexity of competition, it also provides a mean to deal with the problem on the other hand.
Based on this nature of online environment, this study not only suggests a new approach for supporting immediate decision-making based on the data from online market (e.g. online auction), but also unravels the basic building blocks of generic business strategy for ecommerce firms. Moreover, by investigating the decision process of enterprise IS (Information Systems) investment, this study delivers comprehensive managerial implications on the fundamental establishment of IS and strategic utilization of IS.
As the importance of time-based competition increases, information systems for supporting immediate decision-making are in greater demand. High-tech firms especially are under extreme pressure to respond rapidly to this demand due to the ever-shortening life cycle of products. In the first study, I identified the advantages of utilizing online auction data for determining consumer demand on the fly, and proposed a new framework for full demand curve estimation in a cost and time-competitive manner. The fundamental limitation of utilizing partially observed data from one marketing channel for demand curve estimation is that different channels attract different segments of consumers, and each channel may bear different transaction costs for its patrons. I identify what kind of information should be maintained to resolve this problem, and verify our approach using empirical testing. I demonstrate how online auction data, which firms have thus far not yet capitalized on, can be very valuable.
In the second study, I paid attention to the major IT investment issue by investigating the decision making behavior of enterprise IT platform. IT platform migration incurs a great deal of risk because of the massive rewriting of legacy systems and a wide range of new technology adoptions. With a high degree of investment risk, IT platform decisions need to be made very carefully. However, excessive migration to an open system has been observed in Korean organizations compared to the global trend. This phenomenon defies the common understanding of IT investment risk and encourages us to investigate illusive characteristics underlying IT investment decisions. In the risky decision context, I examined the effect of IT decision-makers’ perception and propensity of risk on their IT platform migration decisions. In addition to risk perception, decision-makers’ risk propensity also has a significant effect on IT investment decisions. Observing monarchial IT governance and IT biased careers of decision makers, I derived the implications of large-scale IT investment traditions.
In the third study, I examined the determinants of online brokerage’s market share. The effectiveness of online medium to brokerage service not only delivers business opportunities but also intensifies competition between online brokerages. Although low price and high quality have received great attention as means of significant customer attraction strategies, there is a paucity of empirical study that investigates these two factors together in the online brokerage area. In
this study, I utilized price and quality as the lens to empirically investigate their effects on the market share of online brokerage. I used firm level panel data spanning 8 years. This panel data not only allowed me to isolate the short and long-term impact of online services on firm performance, but also to avoid the problem of studying “disequilibrium” of “land rush” period of ecommerce. This study gives an important warning on the online brokerages’ reckless adoption of commission discount strategy. The quality of the trading system shows the central and dominant contribution to market share. The growing importance of interest revenue in the online brokerage business is also confirmed by our study. This study not only delivers valuable implications for online brokerages but also helps various ecommerce firms understand the underlying principle of businesses by unraveling interacting effects of the very basic building blocks of generic business strategy: cost leadership and differentiation.
인터넷은 경쟁의 속도를 가속화 하여 기업들로 하여금 비즈니스 기회를 얻기 더욱 어렵게 만들고 있다. 그러나, 여러 가지 채널 메커니즘을 창출하고 가격 구조를 다양화 함으로써, 인터넷 비즈니스는 경쟁의 속도와 복잡성을 증가시키는 동시에 이것을 해결할 수 있는 해답도 제공하고 있다.
이러한 온라인 비즈니스 환경의 특성을 바탕으로, 이 논문에서는 다음의 세가지 실증연구에 초점을 맞추고 있다. 첫째, 온라인 옥션 데이타를 활용하여 적시의 마켓팅 의사결정을 지원할 수 있는 방안을 제시한다. 둘째, 온라인 증권사의 실증 연구를 통하여 온라인 기업이 직시해야 할 기업 전략에 대해 고찰해 본다. 셋째, 이러한 온라인 비즈니스 환경을 지원할 수 있는 기업의 정보시스템 투자 결정에 대해 알아본다.
첫번째 연구에서는, 경쟁의 속도 가속화와 더불어, 적시의 마케팅 의사지원 시스템의 중요성이 더욱 강조되는 하이테크 기업의 마케팅 전략에 주목한다. 온라인 옥션의 입찰 데이타는 적은 비용과 노력으로 쉽게 구할 수 있는 장점이 있다. 또한 이 논문에서는 이러한 데이터를 활용해 다양한 채널에 걸친 고객의 수요곡선을 추정하는 방안을 제시함으로써, 하이테크 기업을 위한 효과적 신상품 출시 전략을 제공해 준다. 온라인 옥션이라는 제한된 채널에서 관찰되는 데이터를 활용하여 여러 채널에 걸친 전체 수요곡선을 추정하는 것은 채널별 샘플링 바이어스를 유도하는 여러 요인과 그 요인간의 차이를 보정할 수 있는 기술적 방안을 필요로 하며, 본 연구에서는 토빗 회기 분석을 통하여 해결 방안을 제시하고 있다.
두번째 연구에서는 온라인 비즈니스 환경의 활성화와 더불어 오픈 시스템으로의 플랫폼을 이전하는 실증적 현상에 주목한다. 정보시스템의 플랫폼 이전은 기존의 정보시스템을 전면 재 구축 해야 하는 작업으로, 여러 가지 위험요인을 감수해야 하는 의사결정의 문제이다. 하지만, 특히 한국기업들을 중심으로, 오픈 시스템으로의 플랫폼 이전은 매우 활발히 진행되고 있으며, 정보시스템 위험 요인에 특히 민감한 금융권까지 적극적으로 가세하고 있는 현 상황은, 대형 IT 프로젝트의 의사결정 과정에 대해 주의 깊은 고찰을 요구하고 있다. 특히 본 연구에서는 정보시스템 의사 결정자의 위험에 대한 인지에 위험에 대한 감수 성향에 대해 고찰 하였으며, 대형 IT 투자에 있는 위험요소를 충분히 인지 함에도 불구하고 보다 혁신적 정보시스템을 구축하려는 위험 감수에 대한 의지가 매우 중요한 결정변수로 작용하고 있음을 발견하였다.
세번째 연구에서는, 온라인 증권사의 경쟁력에 대한 주요 결정요인을 시장 점유율의 관점에서 고찰해 본다. 온라인 증권거래는 ‘킬러 어플리케이션’이라 칭해질 만큼 온라인 미디어를 통해 성공적으로 자리잡은 비즈니스 이다. 반면 많은 기업들이 온라인 증권시장에 진출함으로써 경쟁의 정도 또한 매우 강도 높다. 이러한 상황에서 대다수 증권사들은 온라인 증권시스템의 질적 향상과 증권거래 수수료의 인하라는 두 가지 전략에 투자 하고 있지만, 이 두 요소가 실제로 온라인 증권사의 시장 점유율에 공헌하는지에 대해서는 아무런 실증 연구가 없었다. 이 연구에서는 20개 온라인 증권사를 대상으로 8년간에 걸칠 패널 데이터를 분석하여, 장 단기 적인 관점에서 증권시스템의 질적 향상이 갖는 중요성을 밝히며, 따라서 온라인 증권사들의 방대한 IT 투자 현황에 대한 부분적 정당화를 제공한다. 또한 지나친 수수료 경쟁이 갖는 장기적 관점에서의 무의미함에 대해서도 경종을 울린다.
