The purpose of this paper is to evaluate the Long tail phenomenon on an online video sharing service by analyzing its user interface and utilizing view data. The literature study has performed on the digital contents, the digital multimedia contents service, the internet industry, especially on the long tail. The analysis of drivers in the long tail phenomenon which has performed on digital economic view showed that the digital contents service need systems that can activate fully searching, sharing, evaluating, and suggesting contents from a view of matching demand and supply. Evaluation of user interface on the two video sharing services reveals that the long tail phenomenon must be weak on one site. The result from actual view data has confirmed this estimate and shown that this service is biased more to the opposite of the long tail.
비즈니스의 패러다임이 변화하고 있다. 변화의 동인은 인터넷과 디지털이다. 인터넷과 디지털은 비즈니스의 개념을 바꾸며 커버젼스(융합)를 일으키고 있다. 전혀 다른 시장으로 여겨졌던 금융과 통신, 방송과 통신이 융합되고 있다. ‘고객’도 바뀌어 소비자가 제품 기획과 개발에 참여하고 신제품 출시에도 영향을 미치며 자본의 투자에도 참여하고 있다. 기업은 새로운 환경을 접하여 단순한 판매 증대 보다 고객과의 깊은 커뮤니케이션을 중요시하고 있으며, 인터넷, 케이블 방송, 모바일 등의 다양한 채널을 통해서 고객을 접촉하는 것을 당연시 하고 있다. 기존 매스 미디어의 영향력이 급감하고 이에 의존해 왔던 마케팅이나 프로모션 중심의 마케팅이 힘을 잃고 있는 반면에 바이럴(viral) 마케팅, 커뮤니티 마케팅, 검색 마케팅이 그 자리를 대체하고 있다. 또 소비자들은 스스로 ‘검색’을 통해 원하는 제품의 정보를 찾고 다른 소비자들과 커뮤니케이션하며 제품을 평가하고 구매하고 있다. 미국의 온라인 잡지 ‘Wired’의 편집장인 Chris Anderson이 주장한 롱테일 이라는 개념은 이런 환경에서 등장하였고 기존의 ‘선택과 집중’이라는 파레토 법칙에 반박하여 ‘사소한 다수(trivial many)’의 중요성을 강조하면서 인터넷 비즈니스 시대의 패러다임의 변화를 설명하고 있다. ‘파레토 법칙’으로 불리는 ‘80대 20법칙’은 매출의 80%가 20%의 우량고객으로부터 나온다는 통념에 기초하고 있고 CRM에 대한 대부분의 연구는 이런 20%의 우량고객을 만족시킴으로써 매출의 80%를 효과적으로 확보하는 방안에 집중하고 있는 실정이다. 디지털 기술의 발전과 소비자들의 욕구의 다양한 개발 등으로 롱테일이 산업 전체적으로 일반적으로 나타나는 현상이라면 기존의 파레토 법칙을 활용하여 상위 20%에 집중하던 기업 전략은 소수의 고객들만을 만족시키는 실패한 전략이 될 수 있다.
본 연구에서는 변화가 극심한 국내의 디지털 영상 컨텐츠 분야에서 그 발전 방안을 모색하기 위해 롱테일 현상을 연구하였다. 국내 디지털 영상 컨텐츠 분야는 기술의 발전으로 새로운 채널이 추가되어 신문, 방송 등의 기존의 미디어 기업과 일반 대중의 참여를 기반으로 하는 대안 미디어를 포함하여 경쟁이 극심해지고 있는 부문으로 롱테일 현상을 확인하고 이를 바탕으로 성공 전략을 수립하는 것이 큰 의미를 지닐 수 있다. 또 디지털 채널을 통하여 디지털 상품을 유통하는 영상 컨텐츠 분야에서는 롱테일 현상을 쉽게 발견할 수 있고 이를 활용할 수 있을 것이다.
