The advance of smartphones and mobile computing technology opens an opportunity for panoptical monitoring of customers’ shopping behavior in modern shopping malls. Understanding customers’ shopping behavior will be the key to facilitate the development of advanced commercial services available in shopping malls. Enabling smartphones to understand shopping behavior, we computationally model the behavior as a sequence of store visits. A store visit is an atomic event containing comprehensive information about individual shopping mall usages of a customer. It presents that ‘who visits which store, when, for what purpose, and how long?’ In this work, we mainly study and propose a novel store visit detection framework available in real-world shopping mall environments. To accomplish the fair level of detection accuracy, the framework will take a three-step detection approach, i.e., (1) visit recognition, that observes when users enter and depart from some stores, (2) store recognition, that identifies the store where users stay during the visit, and (3) store visit agglomeration, that revises the store visit candidates and chooses the store visit as the final result among them using spatial, temporal, and kinetic characteristics of stores. The framework is designed carefully and a working prototype is implemented on off-the-shelf smartphones. The accuracy of the framework is extensively evaluated in real-world environments, i.e., the COEX Mall with tens of real customers.
스마트폰과 모바일 컴퓨팅의 발전은 현대 쇼핑몰 (복합 상업 공간)에서 고객의 쇼핑 행동을 종합적으로 모니터링 할 수 있는 기회를 제공한다. 고객의 쇼핑 행동 양식의 이해는 쇼핑몰에서 향상된 상업적 서비스의 개발에서 핵심이 될 것이다. 스마트폰을 활용하여 쇼핑 행동 양식을 이해하기 위해, 우리는 쇼핑 행동 양식을 연속적인 상점 방문으로 모델화 하였다. 상점 방문은 고객의 쇼핑몰 이용에 있어 종합적인 정보를 담는 이벤트이다. 이것은 ‘누가 어느 상점에, 언제 들어가서, 어떤 목적으로, 얼마나 오래 있었는가?’로 표현된다. 이 논문에서 우리는 실제 쇼핑몰 환경에서 상점 방문을 알아내는 프레임워크를 제안한다. 상점 방문 인식에서 높은 정확도를 얻기 위하여 이 프레임워크는 3단계의 방법으로 구성되는데, (1) 방문 인식: 고객의 상점 입장과 퇴장을 찾기, (2) 상점 인식: 방문이 일어난 동안 고객이 있었던 상점을 알아내기, (3) 상점 인식 합치고 보정하기: 앞서 얻어낸 상점 방문 인식 결과들을 상점의 공간적, 시간적, 그리고 움직임 특징을 이용하여 보정하기이다. 이 프레임워크는 상용 스마트폰에서 동작하는 프로토타입으로 설계되었다. 상점 방문 인식 정확도는 실제 환경에서 다양하게 측정하였는데, 코엑스몰과 12명의 실제 쇼핑몰 이용객을 통해 정확도를 조사하였다.
