In this thesis, we consider K-user MIMO interference channel under channel uncertainty. For improvement of performance under channel uncertainty, we set two optimization problem for each transmitter and each receiver. Proposed algorithm designs transmit beamforming matrices to minimize interference leakage. Receive beamforming matrices are designed for minimizing the worst per-stream MSE at each receiver.
Proposed algorithm consider interference alignment simultaneously with improvement of sum rate performance. Through this fact, we explain the relation with minimizing the worst per-stream MSE and maximizing average sum rate. Also we explain fairness.
We simulate proposed algorithm and compare the results with other interference alignment algorithm. We show that proposed algorithm has better performance on fairness and average sum rate.
이 논문에서 우리는 채널 불확실성이 존재하는 다중 사용자 다중 안테나 간섭 채널 상황을 고려하였다. 각 송신기와 수신기는 실제 채널이 아닌 실제 채널로부터 추정된 채널 정보만을 알고 있다고 가정하였다. 이러한 채널 불확실성을 고려하면서 간섭 정렬을 하기 위해서 크게 두 가지 최적 문제를 생각하였다. 각 수신기는 수신기에서의 송신 신호와 추정된 신호의 평균 제곱 오차를 줄이는 수신빔을 설계한다. 각 송신기는 여러 수신기로부터의 간섭을 줄이기 위한 송신빔을 설계한다. 각 수신기가 채널 정보를 정확하게 알고 있지 않기 때문에 정확한 평균 제곱 오차를 줄이는 대신 각 수신기에서 계산할 수 있는 최고의 평균 제곱오차를 줄이는 문제를 풀었다. 이러한 사실들을 바탕으로 우리는 최대의 평균 제곱 오차를 최소화하는 문제와 전체 평균 성능을 향상시키는 문제 사이의 관계를 설명한다. 또한 공정성도 설명한다.
제안된 알고리즘은 간섭 정렬과 동시에 성능 향상을 목표로 한다. 우리는 제안된 알고리즘을 시뮬레이션 하고 제안된 알고리즘의 성능과 다른 간섭 정렬 알고리즘의 성능을 비교하였다. 시뮬레이션 결과를 통해서 다른 알고리즘에 비해서 제안한 알고리즘이 공정성과 성능 측에서 더 나음을 확인할 수 있었다.
