Indirect network externality is studied in the various fields, especially systematic markets, such as PDA market, CD player market. Many former researches showed that there is indirect network externality between hardware and software market. But they didn’t examine the essential of this effect also didn’t try to connect with theoretical processes, such as diffusion process. To fill these voids, in this paper, I suggest two propositions which are the actual indirect network externality affect the theoretical process. These two propositions are as follows; The first is that indirect network externality stimulates the speed of basic process. The other is that indirect network externality increases the market potential.
And this analysis conducted simultaneously because of the mutual interdependence between smartphone sales and application availability. Since I defined indirect network externality as both side effects, it may generate endogenous problem. To resolve this problem, simultaneous approach is necessary and I construct the correlated error term structure. Correlated error terms affect each other and it can be a solution of endogenous problem. In this research, time unit of two variables are different (quarterly vs. monthly), so error term structures are different based on data sets.
Results show that there is indirect network externality between smartphone and application market, and the effect increase the market potential. Some models showed that extreme case as a result, but most of the models find that there is an indirect network externality. This effect is just exposed in supply side, so it’s appeared the effect is one sided. And if correlation of error terms is added, likelihood is better than before in all of models, though it can’t say that this improvement is good enough, by AIC & BIC measure. But, these findings show that there is systematic indirect network effect and idiosyncratic relationship in smartphone sales and application availability and it should be considered.
간접적 망외부성은 CD 플레이어 시장과 같은 시스템 시장에서 많이 연구가 되어왔으며, 많은 연구자들은 소프트웨어와 하드웨어시장 사이에서의 간접적 망외부성의 존재를 확인하였다. 그러나 그 효과가 정확히 기존의 확산 모형과 같은 이론적 접근과의 연계된 연구는 진행되지 않았으며, 이에 본 연구에서는 해당 효과가 어떠한 식으로 영향을 미치는지 알아보고자 하였다.
본 연구에서는 2가지 가설로 해당 효과를 살펴보고자 하였으며, 다음과 같다. 1. 기존 프로세스를 가속화시킨다. 2. 잠재적 시장 가치를 높인다. 또한 본 연구의 분석은 스마트폰 시장과 어플리케이션 사이의 상호의존성으로 인한 문제가 있으므로 동시적으로 진행되었다. 간접적 망외부성은 양방향으로 정의되었기 때문에 내생성의 문제가 발생할 수 있으며 해결책으로 오차들의 상관관계를 가정하였다. 본 연구 데이터는 다른 시간 단위(분기와 월별)를 가지기 때문에 두 가지 데이터셋을 가지고 분석하였는데 오차 구조는 데이터셋 별로 다른 구조를 가진다.
분석 결과 간접적 망외부성은 시장의 잠재적 가치를 증가시키는 형태로 드러났다. 몇몇의 모형은 극단적인 결과를 보이기도 하였으나 대부분의 경우 간접적 망외부성의 효과가 드러났다. 그러나 해당 효놔는 공급적 측면에서만 드러나, 양방향으로의 효과는 볼 수 없었다. 또한 오차들이 상관관계를 가질 경우 안 가진 경우에 비해 설명력은 좋아졌지만, 모수가 증가한 것에 비해서는 개선 효과가 크지 않은 것으로 나타났다. 그러나 이러한 발견은 스마트폰과 어플리케이션 시장 사이에서 간접적 망외부성과 모형상으로 설명하지 못하는 자발적 오차들이 특정관계를 가진다는 사실을 보여주고 있어, 해당 효과를 고려해야 것이다.
