As internet spread widely, online commerce grows quickly. Because of this, there are some problems, for example lots of information. Many internet companies use tools to improve their customers' satisfaction for solving these issues. One of the most popular tools, recommendation system is used to help deal with the problem of information overload.
Prior research focused on technical analysis; recommendation systems recommend the product; 'how well', 'how fast' or 'how quickly'. So this paper aims to analyze the factors which affect to the use of recommendation system for the online shopping. Especially, this study mainly focuses on the consumer who uses the recommendation system for the online shopping.
To analyze determinants of the use of online recommendation system for the online shopping, make a new model. Adopt previous Information System Usage study like EECM(Extended Expectation Confirmation Model). And find factors; trust, system quality, information quality. It indicates how to use the recommendation system for their success.
인터넷의 급속한 성장과 더불어, 전자상거래도 빠르게 성장하였다. 이러한 전자상거래의 확산에 따라 인터넷 상에서의 구매활동은 이미 우리에게 있어 일반적인 현상이 되었다. 이러한 급격한 성장 과정 속에서 상품 판매업자는 경쟁이 심화되어 살아남기가 어려워졌고, 고객은 방대한 양의 정보로 인하여 원하는 상품을 찾고 선택하기가 어려워지게 되었다. 이러한 이유로 상품 정보의 과부하 현상을 겪고 있는 고객의 어려움을 완화할 수 있는 방안으로 기업들은 상품 추천시스템을 이용하여 일대일 마케팅 전략을 실천하고 있다. 이는 많은 전자상거래 기업에서 고객의 구매율을 높이기 위한 도구로써 이용된다.
본 연구에서는 추천시스템의 상품 추천 정보 사용 의지에 영향을 주는 요인을 살펴보았다. 소비자들의 정보 사용 행동에 영향을 미치는 요인들을 이해하기 위해서 기존의 확장된 기대 일치에 기반한 새로운 연구모형을 제안하였다.
본 연구는 추천시스템의 상품 추천 정보의 지속적 사용에 영향을 미치는 요인을 분석한 행태적 논문으로서 그 의의를 가진다. 기존의 경영 정보 연구에서는 주로 추천시스템의 정보 시스템적인 관점에서 효과적인 상품 추천시스템 구축에 대한 기술적 연구가 주를 이루고 있다. 하지만 추천시스템의 상품 추천 정보 사용 의지에 영향을 미치는 요인들을 살펴본 행태적 연구는 미흡한 실정이다. 그래서 소비자들이 추천시스템의 정보를 지속적으로 사용하는 과정에서 인지하는 신념들을 분석하고, 이들의 관계를 재조명함으로써 소비자들의 정보 지속 사용을 설명할 수 있는 연구모형을 설계하고 이를 이용하여 추천시스템을 통한 소비자들의 정보 인식 현황을 파악하였다. 이를 종합하여 보면, 인지된 사용 용이성을 고려한 확장된 기대 일치 모델에 신뢰와 시스템 품질, 정보의 품질이라는 변수를 함께 고려함으로써 추천시스템의 상품 추천 정보의 지속적 사용에 영향을 주는 요소를 분석할 수 있는 기반을 마련하였다.
일반적인 정보시스템의 수용 및 지속 사용에 대한 기존의 연구들을 토대로 이를 좀 더 세분화하여 많은 기업들이 현재 사용하고 있는 추천시스템의 상품 추천 정보의 지속적 사용 의지를 분석하였다는 점에서 이는 많은 시사점을 줄 수 있을 것이다.
