Mobile IP is supported by the latest wireless access technologies such as IEEE 802.16 Wireless Metropolitan Area Networks (WMANs), IEEE 802.11 Wireless Local Area Networks (WLANs), and High-Speed Downlink Packet Access (HSDPA). However, these access technologies are limited in deploying idle mode since the Mobile IP (MIP) was not developed considering the idle mode situation of wireless access networks. As a consequence, the idle mobile terminals (MTs) need make registration with home agent (HA) whenever they move to new foreign agents (FAs). This increases location update signaling cost between HA and FA despite that the idle MTs do not have any incoming or outgoing packets. Researchers have provided some solutions where location update signaling cost is still high. It is needed to minimize. Most of the existing solution is not efficient when arrival of packets is low or the terminal has very low residence time. Therefore we propose a mechanism where registration with the FA is conducted for an idle MT during the first packet arrival instance. We named this mechanism as Registration at First Packet Arrival instance (RFPA). In MIP domain location update signaling cost decreases significantly by using our proposed RFPA. Numerical results show the significance of our proposed solution.
Mibile IP는 IEEE 802.16 Wireless Metropolitan Area Networks(WMANs), IEEE 802.11 Wireless Local Area Networks(WLANs), 그리고 High-Speed Downlink Packet Access(HSDPA)과 같은 최신 무선 접근 기술들에 의해 지원되고 있다. 그러나, 이러한 접근 기술들은 무선 접속 네트워크들의 idle mode 상황을 고려하여 Mobile IP(MIP)가 발전되지 않았기 때문에 idle mode를 활용하는데 제한적이다.
결과적으로, idle MT는 새로운 foreign agents(FA) 때마다, home agent(HA)에 등록절차를 가져야 한다. 이것은 idle MT에 어떠한 packet이 나가거나 혹은 들어가지 않음에도 불구하고, HA와 FA사이에 위치정보 업데이트를 위한 신호 비용을 증가 시킨다.
연구원들은 업데이트 통신 비용이 여전히 놓은 곳에 대한 몇가지 해결책을 제시하였다. 이 해결책들은 최소화 하는 것이 필요하다. 대부분의 기존 해결책들은 도착한 패킷이 적거나 터미널이 낮은 residence time을 갖을 때 비효율적이라는 문제를 갖는다. 따라서 우리는 첫번째 packet이 도착했을 때 즉시 idle MT을 위한 FA 등록 절차가 수행 될 때 사용되는 mechanism을 제안한다.
이 과정을 우리는 RFPA라 명한다. MIP domain에서 우리가 제안한 RFPA를 사용함으로써, 위치 업데이트 시그널링에 드는 비용이 상당히 감소한다. 수학적 성능 분석들이 우리가 제안한 솔루션의 중요성을 보여준다.
