Context-aware services have been introduced into mobile devices, such as cellular phone. Context management and rule processing are the key research issues for the resource-limited devices to have context-aware capability. In this thesis, we introduce a context-aware rule processing engine, called $\It{MiRE}$ ($\bf{M}inimal \bf{R}ule \bf{E}ngine$). The engine implements the minimum cores of the conventional rule processing facilities and some special policies to achieve resource-saving and light-weight inference engine suitable for resource-limited mobile device. MiRE as a part of context-aware middleware system, provides a flexible architecture to adopt various context-aware applications while rules and contexts are dynamically registered at run-time. It maintains the amount of context (i.e., facts) and rules to be optimal in order to save computing resource and processing time. Its design strategy allows MiRE to be conveniently equipped into resource-limited context-aware mobile devices. The performance evaluation carried out on a context-aware cellular phone shows the intended efficiency has been well achieved.
휴대폰의 기능과 성능의 향상은 유저 중심의 지능을 갖춘 애플리케이션 개발에 관심을 끌고 있다. 하지만, 제한된 리소스와 휴대폰에 있는 다양한 정보에 대한 접근의 어려움은 개발자에게 여전히 어려운 문제로 남아있다. 룰 엔진은 지능을 갖춘 애플리케이션에 결정을 할 수 있도록 도와 주는 도구로써, 많은 메모리와 CPU를 요구한다. 그렇기 때문에 기존의 연구에서는 룰 엔진은 미리 정의된 룰들과 정보를 이용하여 특정 결정을 내리는 목적으로 개발되어왔다. 우리는 휴대폰의 미들웨어로 동작하는 룰엔진을 개발함으로써, 개발자들이 유저 중심의 상황인지 애플리케이션을 쉽고 빠르게 개발 할 수 있도록 한다. 이 논문에서는 소개하는 MiRE(미래: Dynamic Minimal Rule Engine)는 XML 형식의 파일을 통하여 동적으로 룰과 컨텍스트를 추가 할 수 있고, 핸드폰에서 상황 인지 정보를 추론하는데 운영할 수 있도록 충분히 가볍게 디자인 되었다. 우리는 일반 핸드폰에서 룰 엔진에 대한 성능을 테스트 함으로써, 그 한계와 가능성에 대해서 살펴보고자 한다.
