Traditionally, apparel industry causes high opportunity cost due to the out-of-stock, excess inventory and markdown, etc. To solve the related problems, many business tools and techniques had been introduced in past two decades. As a representative example, SCM has been contributed to enhance the visibility and flexibility of operations in apparel industry. However, still, this industry is struggling to resolve the fundamental problems.
Currently, RFID technology is highlighted in many industries. With the technical superiority, RFID would support many supply chain practices faster and accurately. In this perspective, apparel industry is considered the one of promised RFID application area.
This study examines the RFID data based decision making for SCM in apparel industry. To measure its effects, first, this study designs a RFID data based decision making model. In term of the sales feature, five types of products are derived. According to the product types, available SCM decision making is defined also. Second, based on literature review, the effect of RFID data based decision making is provided. As a result, early decision making and product classification are available using attractiveness information. Finally, its effect is evaluated through a business case of a particular apparel company in Korea. Through the three times of expert interview, the situations of each decision making are defined. Based on these conditions, cost-benefit analysis is executed to show how profit is changed.
전통적으로 의류산업은 복잡한 공급사슬을 형성하고 있으며 수요의 불확실성이 높아 재고의 발생 또는 소진이 빈번하게 나타나고 있다. 이는 곧 큰 비용을 발생시키므로 의류 업체들은 공급사슬 내 프로세스의 간소화하고 고객의 니즈를 파악하기 위해 공급사슬관리(SCM)의 도입 및 활용에 많은 노력을 기울여왔다. 이를 통해 실제로 비용 감소 및 이익 증가의 효과를 거두었으나 해당 산업과 제품이 가진 특성으로 인해 발생하는 비용은 여전히 다른 산업에 비해 높은 실정이다.
최근 RIFD 기술의 발전 및 확산에 따라 공급사슬관리에서의 일대 혁신이 예상되고 있다. 특히 수요에 대한 빠른 대응이 요구되는 의류산업에서는 RFID태그의 부착을 개별 아이템(Item) 단위까지 확장하여 테스트 및 시범사업을 전개함으로써 공급사슬 내 리드타임 감소와 더불어 고객 서비스 수준의 향상을 도모하고 있다. 이는 RFID가 현재의 바코드(Bar-code) 기술에 비해 빠른 정보처리 지원할 뿐만 아니라 context기반의 데이터를 획득함으로써 의사결정 시 활용할 수 있는 추가적인 소스들이 제공되기 때문이다.
이에 본 논문은 RFID기술을 통해 획득한 데이터를 기반으로 한 의사결정방안을 제시하고 그 효과성을 검증하고자 하였다. 이를 위해 다음과 같이 3단계로 연구가 진행되었다. 1) RFID데이터 기반의 의사결정 모형 디자인 2) 제안된 의사결정 모형의 활용 방안 및 기대효과 제시 3) 의사결정 모형의 효과성 탐색
첫째, RFID데이터가 기존의 바코드 기반 시스템에서 지원하지 못한 유의미한 상황정보를 제공함에 따라 새로운 형태의 의사결정 모델을 디자인 하였다. 이 모델은 의사결정을 위한 지표로써 판매량과 판매와 상관관계가 높은 고객의 구매행동(선반에서 제품을 꺼내는 행위, 제품을 입어보는 행위) 및 총 쇼핑소요 시간에 대한 회귀식으로 구성되었다. 본 연구에서는 이 회귀식을 매력도라는 지표로 명명하였다.
둘째, 의사결정 모델의 활용방안 및 기대효과를 제시하였다. 판매량과 매력도의 정도에 따라 총 5가지의 제품 특성이 도출되었으며 의류업체에서 판매 후 고객의 선호에 기반하여 진행되는 주요 5 가지 의사결정(반응생산, 재고보충, 할인판매, 2부 시장 판매, 매장 간 상품대차)이 각 특성 별로 매칭되였다. 제안된 모델에서는 제품 매력도 정보가 추가됨에 따라 조기에 의사결정을 실행되어 현재 발생하는 재고부족이나 비용 발생 현상을 감소시킬 수 있을 것으로 기대되었다.
셋째, 주요 5가지 의사결정 실행 시 업체의 수익이 어떻게 변화되는지 그 효과를 살펴보았다. 이를 위해 먼저 국내의 모 의류업체에 근무중인 전문가를 대상으로 인터뷰를 실시하여 현재의 의사결정 프로세스와 각 이익, 비용 요소를 도출 하였다. 분석 결과 각 비용요소의 감소와 이익창출 기회의 증가로 이어질 수 있음을 검증하였다.
본 연구는 의류산업 내 주요 의사결정들에 대해RFID데이터에 기반한 조기 의사결정 시 예상되는 효과를, 실제 의류 업체의 의사결정 프로세스를 기반으로 한 수익구조 분석을 통해 정량적으로 평가한 점에서 그 의의를 갖는다. 새로운 수익 창출 및 비용 감소의 기회 요인은 현재 RFID 도입에 있어서 가장 큰 장애가 되는 태그 및 관련 장비의 비용 문제를 재고할 수 있는 근거로 활용될 수 있을 것이다.
