Wireless sensor networks have become a promising method for disaster monitoring such as real-time forest fire detection, radiological monitoring, earthquake detection, and more. In this thesis, we propose to apply the wireless sensor network technology to monitoring and alerting flooding incident in association with dam discharge. Using a wireless sensor network, adaptive query, and cell broadcasting service, the public alert system for dam discharge can provide the right alert information to the right person at the right time, and we can obtain abundant information by real-time sampling the environmental situations for decision-making in an emergency situation. As proof of this concept, we have developed a prototype dam discharge alert system that employs the adaptive querying technique on top of a wireless sensor network. We have identified that the new cutting-edge technology would provide new services producing a high-quality information service for both the service provider and mobile users. This work will further demonstrate how such ubiquitous computing techniques could be used for environmental issues.
무선센서네트워크(WSN)는 실시간 산불감시에서부터 원자력시설의 방사능 모니터링, 지진감지 등 유비쿼터스 분야에서 유용한 수단으로 떠오르고 있다. 댐 방류 시, 방류로 인한 피해 정도는 댐 하류의 수위 변화 정도와 사전에 발령된 경보시점과 아주 밀접한 관계가 있다. 이 연구에서 광범위한 하류지역의 방류 피해를 최소화하기 위하여 무선센서네트워크 환경하에서 센스 데이터베이스를 적용하여 정확한 경보를, 적절한 시점에, 해당지역 주민과 관광객, 그리고 유관기관에게 알려주는데 그 목적이 있다. 이를 위하여 무선센서네트워크 환경하에서 센스 데이터베이스의 어댑티브 쿼리를 이용하여 성능이 향상되고 실시간 위험정보를 제공하는 댐 방류 경보기법을 제안한다. 이 기법은 방류에 따른 수위, 수위변화 정도 등 환경변화에 따른 실시간 수위 위험경보를 제공하며, 방류경보라는 정확한 의사결정을 위해 수위, 수위 변화 정도, 시간예측을 지원함과 동시에 경보시스템에서 중요시 되는 효과적인 대중전파를 위하여 지리적-권역별 문자전송서비스 (CBS : Cell Broadcasting Service)를 함께 제안한다.
