Scalable Video Coding (SVC) is one of the promising techniques to ensure Quality of Service (QoS) in multimedia communication through heterogeneous networks. SVC compresses a raw video into multiple bitstreams composed of a base bitstream and enhancement bitstreams to support multi scalabilities such as SNR, temporal and spatial. Therefore, it is able to extract an appropriate bitstream from original coded bitstream without re-encoding to adapt a video to user environment. In this flexible environment, QoS has appeared as an important issue for service acceptability. Therefore, there has been a need for measuring a degree of video quality to guarantee the quality of video streaming service. Existing studies on the video quality metric have mainly focused on temporal and SNR scalability.
In this thesis, we propose an efficient quality metric, which allows for spatial scalability as well as temporal and SNR scalability. To this end, we study the effect of frame rate, SNR, spatial scalability and motion characteristics by using the subjective quality assessment, and then a new video quality metric supporting full scalabilities is proposed. Experimental results show that this quality metric has high correlation with subjective quality. Because the proposed metric is able to measure a degree of video quality according to the variation of scalability, it will play an important role at the extraction point for determining the quality of SVC.
다양한 멀티미디어 서비스 환경에 최적의 서비스 품질(Quality of Service, QoS) 을 제공 하는 것은 중요 이슈의 하나이다. 이를 위해서 다양한 서비스 환경에 따라 쉽게 확장 가능한 비디오 부호화 기술과 컨텐츠의 품질을 계량적으로 표현하는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 스케일러블 비디오 부호화(Scalable Video Coding, SVC) 에 기반한 비디오에 대해 다양한 시간적, 공간적,품질적 확장에 따라 영상 품질을 표현 할 수 있는 새로운 품질 메트릭을 제안한다. 실험 결과, 제안한 품질 메트릭은 측정된 주관적 점수와의 상관계수(correlation coefficient)가 높음을 보이며 그 성능이 우수함을 증명하였다.
본 영상 품질 메트릭은 이동 단말 기반의 컨텐츠 소비에 있어서 효과적인 품질 평가 기준이 될 뿐만 아니라 스케일러블 비디오의 비트스트림 추출에 있어서도 매우 유용한 정보를 제공할 수 있을 것이다. 여기에 추가적인 내용 기반 특성 정보를 추가적으로 반영 한다면 더욱 정확한 품질 메트릭을 고려할 수 있을 것이다.
