The advent of software process models such as CMM/CMMI (Capability Maturity Model/ Capability Maturity Model Integration) has helped software engineers understand principles and approaches of software process improvement. There, however, have been difficulties increasing productivity from applying the models to software organizations since how" is not within the scope of CMM/CMMI. For this reason, SEI (Software Engineering Institute) introduced PSP/TSP (Personal Software Process/Team Software Process); however, they still lack statistical analysis tools and systematic process control techniques for analyzing measures collected in PSP/TSP. Six Sigma, on the other hand, provides the quantitative analysis tools necessary to identify high leverage activities, control process performance, and evaluate the effectiveness of process changes. Deploying PSP/TSP in conjunction with Six Sigma, therefore, can directly lead to improved project performance and continuous process improvement by analyzing data, assessing process stability, and prioritizing improvements. There have been some efforts to integrate Six Sigma tools into PSP/TSP; however, it is not easy for software developers to use Six Sigma tools in the right place at the right time in PSP/TSP based on previous works because each Six Sigma tool requires different data from different PSP/TSP activities. In this thesis, a framework that guides how and where Six Sigma tools are considered in PSP/TSP is proposed. In addition, a value-based process tailoring guideline that helps software organizations choose a subset of Six Sigma tools for PSP/TSP is provided. When resources are scarce in software development projects, a value-based process tailoring guideline helps software organizations choose a subset of Six Sigma tools for PSP/TSP based on ROIs of Six Sigma tools.
소프트웨어 프로세스 개선에 대한 원리와 방법은 CMM/CMMI 와 같은 프로세스 모델의 등장으로 인식하였으나 개인과 팀 차원에서 이를 구체적으로 구현하기 위한 운영적 차원의 절차와 수단의 부족으로 실제현장에 적용하여 성과를 창출하기에는 어려움을 겪어왔다. 이러한 문제를 해결하고 개발자와 개발팀의 차원에서 CMM/CMMI 의 목표와 프랙티스를 구현하기 위해 SEI 에 의해 PSP/TSP 가 개발되었다. 그러나 PSP/TSP 가 팀 차원에서 소프트웨어 개발에 사용할 수 있는 구체적인 기법들을 기술하고 있더라도 PSP/TSP 에서 수집되는 메트릭에 대한 분석기법은 여전히 부족하다. 따라서 PSP/TSP 수행시 발생할 수 있는 문제를 방지하고 프로세스가 지속적이고 효율적으로 변경 및 유지 관리될 수 있도록 하기 위해서는 식스시그마의 다양한 통계 기법과 의사 결정도구의 사용이 필요하다. 이전에도 식스시그마 도구를 PSP/TSP 에 적용하려는 노력은 있었으나 이러한 연구에 기반에서 소프트웨어 개발자가 PSP/TSP 의 적시적소에 식스시그마 도구를 사용하기는 어려웠다. 이는 식스 시그마 도구가 PSP/TSP 의 다양한 단계에서 서로 다른 데이터를 요구하는 것이 주요 원인이 되었다. 따라서 본 논문에서는 PSP/TSP 에 사용하여야 하는 식스시그마 도구와 식스시그마 도구를 사용하여 분석이 필요한 PSP/TSP 단계를 연관 시키는 프레임워크를 제시함으로써 개인과 팀 차원에서의 프로세스 개선 수행을 지원하며 팀 차원에서 발생할 수 있는 이슈를 식스시그마의 분석, 정량화 도구를 사용하여 해결하고 아울러 팀 성과를 향상할 수 있는 방법을 모색해본다. 또한 소프트웨어 개발 프로젝트에서 자원이 부족할 시 식스시그마 도구의 ROI 에 기반하여 식스시그마 도구의 부분집합을 선택하는 데 도움을 주는 가치 기반 프로세스 테일러링 가이드라인을 제시한다.
