Various new technologies are introduced in the Supply Chain Management (SCM) in order to enhance operational efficiency, industrial productivity, and inventory controllability. While Barcode-based Point of Sales (POS) system is one of the most prevalent technologies for supporting SCM, POS system has fallen short of industries' expectation, because POS data have some limitations.
However, Process of Sales (POS2) data collected from RFID tag attached on sales item, can provide information on the behavioral process of purchasing, such as how customer behavior or how sales person react on customers' action. The value of POS2 derived from POS2 data as an off-line log data for analyzing market trends, customer behavioral pattern, or efficiency of sales activity, giving more information to the supply chain participants.
This paper uses four-step research framework to explore the value of POS2 data. First is the preliminary study with previous literatures to suggest the necessity of the research. Second is to propose the concept of POS2 data and system for a new information system. The next is to propose the value of POS2 in SCM. The final stage is to evaluate the POS2 information in SCM with a valuation model that has three sub research stages: (1) SCM problem recognition by SCOR model, (2) an expert interview to find out the demanded data types for POS2 data, and (3) a matrix evaluation of the effects of POS2 data on solving SCM problems. To evaluate the POS2 data, this paper conducted a case study of apparel industry.
본 논문에서는 차세대 유비쿼터스 환경 구축을 위한 핵심 인프라 기술인 전자태그(RFID)의 공급사슬관리(SCM)분야에서의 새로운 가치를 발굴하기 위한 연구를 수행하였다. RFID 는 기존의 바코드를 대체할 기술로 사물의 인식을 기존의 방식인 개별아이템단위로 접촉에 가까운 형태의 인식이 아닌, 일정 거리에서 주파수를 통해 동시에 다수의 사물을 인식할 수 있는 기술로 기존의 인식기술에 비해 그 활용범위가 대단히 광범위하다. 그러나 현재 RFID 의 공급사슬관리 분야에서의 활용은 팔렛트나 케이스 단위에서의 활용에만 주를 이루고 있고, 연구의 범위 또한 자동화를 통한 프로세스 시간단축, 실시간 재고관리 등의 단편적인 부분에 머물러 있다. 따라서 본 논문에서는 전자태그가 개별 아이템단위까지 확장될 것을 가정할 때, 전략적인 RFID 의 활용을 통해 공급사슬관리 분야에서 생성될 수 있는 새로운 가치를 발굴하고자 하였다.
이러한 측면에서 본 연구에서는 RFID 가 가지는 동시에 다수의 사물을 비접촉식으로 인식할 수 있다는 기술적 우위뿐만이 아닌 정보측면에서의 가치에 대한 연구를 수행하였다. 이를 위해 현재의 공급사슬관리를 위한 정보시스템을 살펴본 결과 기존의 공급사슬관리를 위한 대표적 정보시스템인 바코드 기반의 판매시점관리(Point of Sale) 시스템은 판매시점에서 일어난 사건에 대한 정보만 기록할 수 있어 판매 과정(Process of Sales)에서 일어나는 다양한 사건들에 대한 정보는 기록할 수 없는 한계가 있다. 그러나 RFID 가 아이템단위까지 확장될 경우, RFID 태그가 부착된 아이템을 읽어내는 리더의 적절한 설계를 통해 기존의 POS 시스템이 저장하지 못하는 정보를 저장, 공유, 활용할 수 있으므로, 이러한 한계를 극복할 수 있는 판매과정 정보(Process of Sales Data: POS2 data)의 개념과 판매과정정보 시스템 (Process of Sales System: POS2 System)을 제안하였다. POS2 시스템은 RFID 가 제공하는 데이터를 오프라인(off-line)에서의 로그데이터(log data)로 활용하여, 고객선호도, 재고의 정확한 위치파악, 자세한 상품정보, 제품 유통 히스토리 정보 등을 통해 공급사슬관리의 주요 목표인 예측정확성을 높이고, 예측 기간 단축, 재고감소, 정확한 재고 파악, 판매기회상실의 감소 등을 달성할 수 있을 것으로 예상된다.
이러한 가치를 검증하고자 본 논문에서는 POS2 시스템으로부터 도출되는 정보의 가치 평가를 위한 연구 프레임워크를 설계하였고, 이 프레임워크에 따라 의류산업을 대상으로 사례 연구를 수행하였다. 연구 모형은 3 단계로 구성되어 있으며 각각은 다음과 같다. 첫 단계로 사례 연구 대상으로 선택한 A 사의 공급사슬에 대한 분석을 위해 비즈니스 프로세스 재설계, 벤치마킹, 그리고 프로세스 측정 등을 위해 Supply Chain Council 에서 개발한 SCOR 모형을 활용하였다. 분석을 위해 공급사슬의 대표적인 구성원 6 개 업체를 대상으로 현장 인터뷰를 수행하고 관련 내부자료를 활용하였다. 한편 총 4 회에 걸친 18 명의 전문가 인터뷰를 통해 POS2 데이터의 5 가지 속성에 기반해 공급사슬문제 개선을 위해 요구되는 정보의 유형을 파악하였다. 그리고 이 둘을 변수로 하는 매트릭스 분석을 통해 POS2 데이터가 공급사슬의 문제해결에 어느정도 영향력이 있을지에 대한 전문가 설문을 수행하였다.
분석 결과 현재 프로세스에서 개선이 필요한 분야는 8가지 분야에서 총 26가지 해결과제가 도출되었으며, POS2 정보로서 현장에서 필요로하는 정보의 유형은 총 14 가지로 나타났다. 마지막으로 연구의 핵심으로서 RFID 에 기반한 판매과정정보 (POS2)가 공급사슬 문제해결을 위해 어느 정도의 가치가 있을지를 파악하기 위해 매트릭스 분석을 수행하였고, 평가는 업계 전문가 8 인의 의견을 토대로 작성되었다. 매트릭스로 분석 결과로는 전반적으로 대부분의 정보형태가 공급사슬의 성과향상에 기여할 것이라고 나타났으며, 특히 고객선호도파악 등에 따른 매출액 향상과, 정교한 예측정보와 예측정보의 조기습득으로 인한 의류산업의 공급사슬관리 기준인 반응생산의 수량, 시기결정에 도움이 클 것으로 나타났다.
본 논문에서는 기존의 바코드에 기반을 둔 판매시점정보(Point of Sales)의 확장된 개념으로 RFID를 오프라인에서의 로그데이터로 활용할 경우 판매과정상에 일어나는 유의미한 정보를 습득하여 활용하는 시스템인 판매과정정보(Process of Sales) 시스템을 제안하고, 이 시스템의 공급사슬관리 분야에서의 기여도를 파악하였다. 연구 결과 RFID가 아이템단위까지 확산될 경우 기존의 재고관리, 자동화 등의 혜택 이외에도 정보관점에서 상당한 효과가 기대되는 것으로 나타났다. 본 연구의 의의는 우선 RFID에 의해 획득된 새로운 형태의 정보가 공급사슬내에 존재하는 문제점을 해결 하고 성과향상에 기여할 수 있다는 것을 확인하였다는 점이다. 또한 이러한 긍정적 효과로 인해 RFID의 새로운 가치 영역을 발굴했다는 점이다. 그러나, 본 논문에서는 연구의 대상을 의류산업으로 한정하였기 때문에 연구 대상을 보다 확장할 필요가 있고, 제시한 시스템은 현재 구축된 바가 없으므로 추후 수학적 모델링이나 시뮬레이션 혹은 실제 산업에의 응용 등의 실증실험이 필요하다.
