The traditional broadcasting services such as terrestrial, satellite and cable broadcasting have been unidirectional mass media regardless of TV viewer's preferences. Recently rich media streaming has become possible via the broadband networks. Furthermore, since bidirectional communication is possible, personalcasting such as personalized TV services has been an emerging technology by taking into account the user's preference on content genres, viewing times, and actors/actresses, etc. Accordingly, personal media becomes an important means for content provision service in addition to the traditional broadcasting service as mass media. The personal media means contents considering individual preferences. In order to provide media services in personalized ways, TV personalization framework and its related technologies are essential.
In the thesis, we propose a TV personalization framework which includes pEPG (personalized Electronic Program Guide) generation based on user preferences, target advertisement service, and content mobility service for consuming contents in some personalized ways.
In the thesis, a user profile reasoning method for target advertisement is developed in the TV personalization framework which supports the content mobility service for multi-users.
The user profile reasoning method predicts unknown TV viewer's gender and ages by analyzing TV program viewing history. Based on the estimated user's gender and ages, targeted advertisement becomes possible. The target advertisement is developed based on such a user profile reasoning algorithm.
In the proposed TV personalization framework, pEPG can be generated based on the user preference values that are calculated by the user preference learning algorithm. Users can browse, select, and consume their preferred TV program contents from the given pEPG.
Also, the content mobility is possible based on user preference via various kinds of user terminals in the TV personalization framework. For the content mobility service, TV Anytime metadata is used for the content description and consumption, and also the MPEG-21 DIA (Digital Item Adaptation) tools are utilized in order to describe the context information for user environments, user terminal characteristics, and user characteristics for universal access and consumption of the contents. The content mobility is implemented to make it possible to seamlessly consume contents by a single user or multi-users among various kinds of user terminals for the contents.
In our TV personalization framework, there are entities such as a home server, display TV terminals, and user information terminals which enable users to receive the target advertisement service and the content mobility service. Also, the TV personalization framework is developed based on the TV Anytime and MPEG-21 DIA framework. To show the usefulness and effectiveness of the TV personalization framework, we present a plenty of experimental results obtained by using realistic TV program viewing history with 28 advertising contents and 42 TV program contents in eight different genres from four different TV channels.
지상파, 위성파, 케이블 방송 같은 기존의 방송환경은 시청자 취향에 상관없이 일방적인 단 방향 방송 서비스를 제공해왔다. 하지만, 최근에는 광대역 통신망을 통한 다양한 미디어 전송이 가능하게 되었다. 또한, 방송 환경에서 양방향 통신이 가능하게 됨으로써 장르, 시청 시간대, 배우 등 시청자의 선호도를 반영한 개인화 TV 서비스가 대두되고 있다. 따라서, 콘텐츠 제공 서비스 측면에서 기존의 방송환경인 매스 미디어(mass media) 뿐만 아니라, 개인 미디어가 아주 중요한 요소가 되었다. 개인 미디어는 개개인의 선호도를 고려한 콘텐츠를 의미하는데, 개인화를 고려한 미디어 서비스를 제공하기 위해서는 개인화 TV 프레임워크와 이와 관련된 요소 기술들이 필수적이라고 할 수 있다.
본 논문에서는, 사용자 선호도에 기반한 개인화 전자프로그램 가이드(pEPG: personalized Electronic Program Guide) 생성, 표적 광고 서비스, 그리고 콘텐츠 소비를 위한 콘텐츠 이동성 서비스(content mobility service)를 포함하는 개인화 TV 프레임워크를 제안한다. 제안된 개인화 TV 프레임워크는 다중 사용자를 위한 콘텐츠 이동성 서비스 기반 하에, 표적 광고 서비스(target advertisement service)의 사용자 프로파일 추론 알고리즘이 개발되었다.
사용자 프로파일 추론 알고리즘은 시청자의 TV 시청 데이터(TV program viewing history data) 분석을 통하여 특정 시청자의 성별과 연령대를 예측한다. 예측된 시청자의 성별 및 연령대를 바탕으로 표적 광고 서비스가 이루어진다. 즉, 표적 광고는 사용자 프로파일 추론 알고리즘을 기반으로 한 광고 서비스이다.
제안된 개인화 TV 프레임워크내의 pEPG는 사용자 선호도 추론 알고리즘을 통하여 추론된 사용자 선호도 값을 기반으로 생성이 된다. 따라서, 사용자는 자신의 선호도 기반으로 생성된 pEPG를 통해서 자신이 선호하는 TV 프로그램 콘텐츠를 검색, 선택, 소비가 가능하게 된다.
또한, 개인화 TV 프레임워크내에서 사용자 선호도에 맞게 다양한 사용자 단말을 통하여 콘텐츠 이동이 가능하다. 콘텐츠 이동성 서비스를 위하여 TV Anytime 메타데이터는 콘텐츠에 대한 상세한 정보 기입과 소비를 위해서 기술되었고, MPEG-21 디지털 아이템 적응(DIA: Digital Item Adaptation) 도구는 범용적인 콘텐츠 접근 및 소비를 위한 사용자 환경, 사용자 단말 특성, 사용자 특성에 대한 컨텍스트 정보(context information)를 기술하기 위하여 사용되었다. MPEG-21의 세션 이동성(session mobility)와 같은 개념인 콘텐츠 이동성은 단일 사용자나 다중 사용자들이 다양한 사용자 단말에서 콘텐츠를 끊임없이 소비하는 것을 가능하게 한다.
이러한 개인화 TV 프레임워크는 홈 서버, 디스플레이 TV 단말, 사용자 정보 단말들로 이루어져 있으며, 이들 구성원들을 통하여 사용자는 표적 광고 서비스와 콘텐츠 이동성 서비스가 가능하게 된다. 또한, 개인화 TV 프레임워크는 TV Anytime과 MPEG-21 DIA 표준화를 기반으로 이루어져 있다. 제안된 개인화 TV 프레임워크의 유용성과 효율성을 검증하기 위하여, 본 논문은 실제 TV 시청 데이터, 28개의 광고 콘텐츠, 4개의 다른 채널에서 방송된 8개의 장르로 이루어져 있는 42개의 TV 프로그램 콘텐츠를 이용하여 다양한 실험 결과를 보여준다.
