Recently, bioinformatics has become an important area of research because of its prospective results, diverse applicable areas; and, in order to achieve success in bioinformatics, research collaborations must integrate various fields of study such as mathematics, statistics, biology, computer science, and chemistry. However, the fact that bioinformatics requires research collaboration also produces some limitations such as the unwillingness to share knowledge, lack of trust, time and location limitations, lack of knowledge circulation, and lack of prior experiences.
So far, KM (Knowledge Management) has played an important role in R&D (Research and Development) by improving research efficiency and effectiveness and providing many benefits to R&D organizations since the main resource and outcome of R&D is knowledge. This paper suggests a KMS (Knowledge Management System) for research collaboration in bioinformatics. Even though there are many commercial KMS packages, what is most important is how well the system reflects the environment of users, because a system that reflects the characteristics of an organization is considered to be working effectively. This paper uses two types of approaches to design a more customer-satisfying KMS. The first is an analysis of bioinformatics in terms of its own characteristics With a focus on the literature in this area. A Biodatabase, diverse source format, and common protocol to share knowledge are shown to be required in the system. The second is an analysis of general research collaborations. The Kano model is used to reflect the characteristics of users. To derive modules, benchmarking of existing KMS packages is performed. As a result, eighteen attractive, six one-dimensional, four must-be, and two indifferent modules are derived from the Kano model. By combining the two results, the design of KMS in research collaborations is shown as a result. The design is applied into the Korean SNP (Single Nucleotide Polymorphism) research field.
The contribution of this paper is twofold: one is that it shows how the limitations of research collaborations are solved. Another is that it shows possible approaches to designing a more customer-satisfying KMS using the Kano model. Most researchers have focused on the limitations and critical success factors of research collaborations. As well, the Kano model is one of the required engineering tools for the manufacturing industry. This study shows how the Kano model is used in the software industry to design more customer-satisfying KMS. This paper only focuses on the BT area. As such, if the characteristics of other industries are considered together, they may bring more implications for KMS.
최근 바이오인포메틱스가 높은 성장가능성과 다양한 분야에 적용가능성을 배경으로 점차 그 중요성이 증가하고 있다. 이러한 바이오인포메틱스의 성공적인 연구수행을 위해 협업연구가 필요한데 이는 바이오인포메틱스가 수학, 물리학, 컴퓨터공학, 통계학, 화학 등의 다양한 학문분야와의 연계가 필수적이기 때문이다. 그러나 바이오인포메틱스의 협업 연구는 연구자들의 지식공유인식의 부족, 상호신뢰 부족, 시공간적 제약, 지식순환고리의 약화, 기존 협업연구의 경험 부족등의 이유로 제대로 이루어지지 않고 있다. 이러한 배경에서 지식경영은 그 동안 연구개발분야의 효율성과 능률을 증가 시켜주는 것으로 연구되어 지고 있다. 따라서 본 연구에서는 지식경영 시스템을 협업연구 분야에 도입하여 디자인 함으로써 기존의 문제점을 하고자 하는 데 그 목적이 있다.
지식경영시스템을 디자인하기 위해서 본 연구에서는 바이오인포메틱스 고유의 기능을 도출하기 위한 문헌조사, 벤치마킹과 기 구축된 지식경영시스템의 기능과 모듈중에서 바이오인포메틱스 협업 연구 분야에 적합한 기능과 모듈을 선정하기 위해서 Kano 모델을 적용하였다. 첫번째 바이오인포메틱스 고유의 기능은 바이오데이터베이스, 다양한 형식의 데이터 지원 모듈, 상호간의 공통적으로 이해 가능한 프로토콜이 필요한 것으로 나타났다. 두번째 기존의 지식경영시스템 기능과 모듈을 바탕으로 사용자의 요구사항을 설문을 통하여 매력적, 일원적, 당연적의 세가지 품질로 구분할 수 있는 Kano 모델을 사용하였다. 그 결과 18개의 매력적인 모듈, 6 가지의 일원적인 모듈, 4가지의 당연적 모듈로 구분되었고 관련지식과 의논 지원의 2가지 모듈은 무관심적 모듈로 분류가 되었다. 이 두 가지 결과를 바탕으로 당연적 모듈과 일원적 모듈, 그리고 사용자가 가장 매력적으로 느끼는 전문가 집단 모듈을 합하여 기본적인 디자인을 도출하였고, 이에 매력적인 모듈을 첨부하여 확장된 협업 연구를 위한 지식경영시스템을 디자인하였다.
본 연구는 두 가지 면에서 그 의미를 지닐 수 있다. 첫째 현재 중요성이 증가하고 있는 바이오인포메틱스 분야의 협업 연구를 위해서 지식경영시스템의 도입을 제안하고 그 실제적인 디자인과 그 디자인을 배경으로 실제 적용을 하여 보았다는 것이며 두번째 사용자의 환경에 맞는 지식경영시스템을 디자인하기 위해 품질경영에서 사용하고 있는 Kano 모델을 소프트웨어 분야에 적용하였다는데 그 의미를 찾을 수 있다 본 연구는 디자인 모형을 바이오인포메틱스 한 분야에 국한되어서 수행하였다는데 한계를 가지고 있고 이를 바탕으로 나노기술, 환경기술과 같은 타 융합분야에 적용하여 함께 비교한다면 보다 더 의미가 있을 것이다.
