In this thesis, the detail analysis of space-time codes is presented. Assuming the perfect CSI estimation and perfectly independent channel, the upper bound on the bit error probability is expressed by using the pairwise error probability in [5], and compared with the simulation results. We analyze the effect to the bit error probability when the number of code matrices is reduced based on the maximum pairwise probability in the case of space-time block code. This analysis can be considered as the comparison of Tarokh's [3] and Hughes' algorithm [4].
Next point of this thesis is the problem in CSI estimation. We simulate the BER performance when CSI estimation based on 3GPP and simply modified estimation are used, and analysis the performance degradation due to the error of CSI.
In chapter 3, the simulations for space-time block code under correlated fading channel are presented. The simulations are performed with the correlated channel based on the MIMO channel model of 3GPP.
Moreover, the effect of correlated channel is analyzed in terms of additional power consumption in order to achieve the same BER in independent channel.
이 논문은 무선 통신 시스템을 위한 스페이스 타임 코드에 대한 분석에 대하여 쓰여졌다. 먼저 완전한 채널정보의 측정과 완전히 독립적인 채널을 가정할 때, [5]에서 제시된 코드 행렬간의 pairwise 오류 확률의 upper bound를 이용하여 스페이스 타임 블록 코드의 비트 오류 확률의 upper bound를 표현하고, 시뮬레이션 결과와 비교한다. 또한, 최소 pairwise 오류 확률을 유발할 수 있는 코드 행렬들을 제외하였을 때의 비트 오류 확률의 변화를 분석한다. 이 분석은 Tarokh [3]와 Hughes[4]의 알고리즘을 비교한 것으로 생각할 수 있다.
다음으로 이 논문에서는 채널정보 측정에 대한 문제점을 다루고 있다. 3GPP에서 제안된 pilot channel을 이용한 채널정보 측정방법을 이용하여 시뮬레이션 한 결과를 수식적으로 분석한다. 또한, 이 채널 측정방법을 수정하여 발전 시킨 누적-평균 측정방법을 이용하였을 때의 성능 감소양의 변화에 대해서 관찰하며, 분석한다.
3장에서는 채널이 완벽하게 독립적이지 않을 경우에 대한 영향을 분석한다. 시뮬레이션은 3GPP 의 MIMO 채널 모델에 기반을 두어 수행한다. 상관관계가 있는 채널에 의한 영향을 독립 채널에서와 같은 비트 오류율을 얻기 위하여 추가적으로 소모되는 전력의 양으로 해석한다.
